Engineer | Remote Sensing Data Engineer

CEiiA jest Centrum Inżynierii i Rozwoju Produktu, które zajmuje się projektowaniem, opracowywaniem i komercjalizacją nowych technologii, produktów i usług promujących bardziej zrównoważone społeczeństwo. Współpracujemy z miastami, przemysłem i uniwersytetami przy dużych programach rozwojowych i industrializacyjnych w sektorach wysokich technologii, takich jak przestrzeń, mobilność i lotnictwo, wszystko to z siedzibą w Portugalii.

Szukamy utalentowanego Inżyniera Danych Teledetekcyjnych, który dołączy do naszego zespołu geoSystem. Twoja rola będzie skupiać się na opracowywaniu i wdrażaniu algorytmów oraz narzędzi do zarządzania danymi geoprzestrzennymi. Będziesz ściśle współpracować z naszym zespołem przy różnych działaniach, w tym:

• Współudział w opracowywaniu i testowaniu oprogramowania dla systemów satelitarnych.
• Ocena i zrozumienie algorytmów przetwarzania danych satelitarnych, w tym charakteryzowanie błędów geometrycznych i radiometrycznych.
• Implementacja oprogramowania do przetwarzania optycznych danych satelitarnych.
• Ocena i implementacja metod kalibracji instrumentów satelitarnych.
• Wsparcie kampanii weryfikacyjnych i walidacyjnych dla oprogramowania segmentu naziemnego multi-satelitarnego.

Będziesz również miał wyzwania, takie jak:

• Badanie nowych technologii i algorytmów do obsługi danych geoprzestrzennych.
• Nauka i stosowanie technik gromadzenia i czyszczenia danych od różnych jednostek i dostawców.
• Pomoc w osiąganiu kluczowych kamieni milowych w rozwoju produktu z zespołem geoSystem.
• Porównywanie wydajności algorytmów przetwarzania danych.
• Stosowanie procedur statystycznych i modelowania do wzajemnej walidacji modeli przetwarzania danych.
• Wkład w tworzenie artykułów technicznych.

Aby odnieść sukces w tej roli, powinieneś mieć:

• Stopień magistra w dziedzinie Geoprzestrzennej, Fizycznej, Inżynierii Kosmicznej lub Środowiskowej, Matematyki lub pokrewnych dziedzin.
• Biegłość w Pythonie i związanych z nim bibliotekach AI/ML.
• Znajomość technik niesuperwizowanych, nadzorowanych, pół-nadzorowanych oraz transfer-learningu.
• Doskonale rozwinięte zdolności analityczne.
• Solidne rozumienie algorytmów do danych geoprzestrzennych.
• Zdolność do opracowywania solidnych narzędzi numerycznych do obsługi danych geoprzestrzennych.
• Chociaż nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie zawodowe, oczekiwana jest znajomość danych geoprzestrzennych i języków programowania.
• Duże zdolności do nauki i stosowania nowych technologii w sposób innowacyjny i kreatywny.
• Wysoka motywacja do pracy w dynamicznym środowisku zespołowym z naukowcami zajmującymi się danymi i inżynierami.
• Zdolność do promowania zdrowego i stymulującego środowiska pracy, które zachęca do pracy zespołowej.
• Biegłość w języku angielskim.
• Solidne umiejętności komunikacyjne.

Dołączając do CEiiA, będziesz cieszyć się:

• Swobodnym i pozytywnym środowis