Engineering Manager, AI

Приєднуйтесь до Volley, лідера в сфері голосових розваг. Ми використовуємо передові AI технології для наших голосових ігор, включаючи розпізнавання мови та власні системи, що покращують розуміння природної мови (NLU). Як Engineering Manager, ви будете керувати командами, що розробляють флагманські ігри, керовані голосом, на таких платформах, як Roku, FireTV та Alexa.

Чому варто обрати Volley?

Наша AI команда знаходиться на передовій досліджень і розробок, використовуючи новітні досягнення в AI для створення інноваційних, веселих і захоплюючих ігор. Ви будете співпрацювати з різними командами, забезпечуючи найкращий користувацький досвід шляхом впровадження надійних систем даних, моніторингу та тестування.

Ця роль передбачає гібридний графік роботи. Кандидати мають бути готові відвідувати наш офіс у Bay Area тричі на тиждень і повинні або проживати, або бути готовими переїхати в Bay Area.

• Брати участь у стратегічних і продуктових рішеннях, що відповідають баченню Volley.
• Побудова та управління системами машинного навчання та конвеєрами.
• Співпраця з командами data science, продукту, інфраструктури та безпеки.
• Забезпечення високих стандартів якості коду, дизайну системи та масштабованості.
• Управління та мотивація команди інженерів, надання можливостей для розвитку і зворотного зв'язку.
• Прийняття рішень щодо розподілу ресурсів на основі першопринципів та набору кращих інженерів.
• Внесок у загальне керівництво інженерією.

• Досвід у наборі різноманітних команд.
• Пристрасть до ігор та інновацій у розробці ігор.
• Досвід управління командами з обробки розподілених даних у реальному часі.
• Вміння працювати в швидкому, гнучкому середовищі.
• Досвід у Natural Language Processing, Audio ML, Signal Processing або Text Generation.

• Більше 3 років безпосереднього досвіду управління інженерією.
• Більше 1 року досвіду з моделями ML або інфраструктурою ML.
• Більше 5 років досвіду розробки програмного забезпечення; досвід у розробці ігор є плюсом.
• Технічна надійність з підтвердженим досвідом впровадження моделей машинного навчання.
• Сильний продуктовий сенс та здатність впливати на загальну стратегію.
• Креативний вирішувач проблем і мотивуючий лідер команди.

• Typescript та Node.js
• Python, Snowflake, dbt, EC2
• React, React Native, Brightscript
• DynamoDB, PostgreSQL, Redis
• Приватний Ігровий Двигун
• Kubernetes

• Крок 1: Попередній телефонний екранінг з нашим старшим рекрутером.
• Крок 2: Зустріч з менеджером з найму з Старшим директором з інженерії.
• Крок 3: Поведінковий телефонний екранінг і, можливо, технічна розмова з одним із наших менедж