Engineering Manager, AI

Dołącz do Volley, lidera w dziedzinie rozrywki aktywowanej głosem. Wykorzystujemy najnowocześniejszą technologię AI do napędzania naszych gier sterowanych głosem, w tym rozpoznawanie mowy oraz systemy własne poprawiające zrozumienie języka naturalnego (NLU). Jako Manager Inżynierii, będziesz prowadził zespoły tworzące flagowe gry sterowane głosem-AI na takich platformach jak Roku, FireTV i Alexa.

Dlaczego Volley?

Nasz zespół AI jest na czele badań i rozwoju, wykorzystując postępy w AI do dostarczania innowacyjnych, zabawnych i angażujących gier. Będziesz współpracować z różnymi zespołami, zapewniając najlepsze doświadczenia użytkowników poprzez wdrażanie solidnych systemów danych, monitorowania i testowania.

Ta rola oferuje hybrydowe warunki pracy. Kandydaci powinni czuć się komfortowo z obecnością na miejscu w naszym biurze w Bay Area trzy razy w tygodniu oraz obecnie mieszkać lub być gotowi przenieść się do Bay Area.

• Angażowanie się w strategiczne i produktowe decyzje zgodne z wizją Volley.
• Budowanie i zarządzanie systemami oraz pipeline'ami machine learning.
• Współpraca z zespołami ds. nauki danych, produktów, infrastruktury i bezpieczeństwa.
• Zapewnianie, że wyniki inżynieryjne spełniają wysokie standardy jakości kodu, projektowania systemów i skalowalności.
• Zarządzanie i motywowanie zespołu inżynierów, dostarczanie możliwości rozwoju i feedbacku.
• Podejmowanie decyzji dotyczących zasobów opartych na pierwszych zasadach oraz rekrutacja najwyższej klasy, różnorodnych inżynierów.
• Wkład w ogólne przywództwo inżynieryjne.

• Udowodnione doświadczenie w zatrudnianiu różnorodnych zespołów.
• Pasja do gier i innowacji w rozwijaniu gier.
• Doświadczenie w zarządzaniu zespołami przetwarzania danych w czasie rzeczywistym i rozproszonego.
• Dobrze czuje się w szybko zmieniającym się, zwinnych środowiskach.
• Doświadczenie w przetwarzaniu języka naturalnego, Audio ML, przetwarzaniu sygnałów lub generowaniu tekstu.

• 3+ lat bezpośredniego doświadczenia w zarządzaniu inżynierią.
• 1+ lat doświadczenia z modelami ML lub infrastrukturą ML.
• 5+ lat jako programista; doświadczenie w rozwijaniu gier to plus.
• Techniczna wiarygodność z udokumentowanym doświadczeniem wdrażania modeli machine learning.
• Silne poczucie produktu i umiejętność wpływania na ogólną strategię.
• Kreatywny rozwiązywacz problemów i motywujący lider zespołu.

• Typescript & Node.js
• Python, Snowflake, dbt, EC2
• React, React Native, Brightscript
• DynamoDB, PostgreSQL, Redis
• Własny silnik gier
• Kubernetes

• Etap 1: Wstępna rozmowa telefoniczna z naszym starszym rekruterem.
• Etap 2: Rozmowa z menedżerem ds. zatrudnienia z Dyrektorem ds. Inżynierii.
• Etap 3: Telefoniczna rozmowa behawioralna i ewentualnie techniczna z jednym z naszych Mened