Enterprise Information Architecture Lead, Enterprise Data and Engineering

Мінімальні вимоги:

• Ступінь бакалавра або еквівалентний практичний досвід.
• 10 років досвіду в управлінні даними як архітектор даних або керівник інженерії даних.
• 8 років досвіду у розробці програмного забезпечення на одній або більше мовах програмування, таких як Python, C, C++, Java, JavaScript.
• 5 років досвіду в технічній керівній ролі з управління проектами, з додатковими 5 роками у ролі керівника людей, наглядача або керівника команди.

Бажані вимоги:

• Ступінь магістра або PhD в галузі інженерії, комп’ютерних наук або суміжній технічній області.
• Досвід роботи з передовими аналітичними рішеннями, що включають машинне навчання та статистичний аналіз.

На Google роль менеджера з розробки програмного забезпечення виходить за межі традиційних обов'язків розробника. Ви не лише технічно підготовлені, але й здатні керувати висококваліфікованими проектами та командою інженерів. Як менеджер з розробки програмного забезпечення, ваші обов’язки включатимуть оптимізацію коду, розробку стратегій продукту та розвиток команди. Наші команди є різноманітними, працюють у різних галузях, таких як інформаційний пошук, штучний інтелект, обробка природної мови, розподілені обчислення, проєктування великих систем та багатьох інших. Зосереджуючись на масштабі та швидкості, наші інженери програмного забезпечення постійно розвиваються, і ви станете їхнім направляючим силами.

У цій важливій ролі ви будете керувати інженерами, які працюють у кількох командах та на локаціях. Ви будете керувати значним бюджетом продукту та контролювати розгортання обширних проектів на міжнародному рівні.

Корпоративна інженерія в Google:

Корпоративна інженерія присвячена обслуговуванню співробітників Google, створюючи внутрішні продукти, які впливають на кожного співробітника від моменту прийняття на роботу до виходу на пенсію. Наша сфера включає такі області, як фінанси, операції з людьми, маркетинг, хмара, платежі, Google Play, пристрої та платформи тощо. Через наші горизонтальні команди, такі як Enterprise Data та Engineering, ми зосереджуємось на розробці інноваційних, сумісних та високо конфігурованих рішень для даних. Ми прагнемо створювати світові бізнес-рішення, які сприяють створенню кориснішого Google для всіх. Завдяки нашому інклюзивному підходу ми надаємо правильні інструменти, платформи та досвід для всіх співробітників Google, дозволяючи їм створювати більш корисні продукти та послуги для всього світу. По суті, ми є Google для співробітників Google.

Основні обов'язки

• Керувати передовими практиками в галузі інформаційної архітектури, щоб відповідати потребам підприємства в даних та аналітиці, підвищуючи загальну зрілість даних у Google’s Enterprise Data.
• Визначати рамки архітектури даних, стандарти та принципи, включаючи моделювання, метадані, безпеку та довідкові дані.
• Проєктувати та впроваджувати моделі даних для полегшення зв’язку та повторного використання концепцій підприємства