Enterprise Information Architecture Lead, Enterprise Data and Engineering

Minimalne kwalifikacje:

• Tytuł licencjata lub równoważne doświadczenie praktyczne.
• 10 lat doświadczenia w zarządzaniu danymi jako architekt danych lub lider inżynierii danych.
• 8 lat doświadczenia w tworzeniu oprogramowania w jednym lub więcej językach programowania, takich jak Python, C, C++, Java, JavaScript.
• 5 lat doświadczenia w roli lidera technicznego nadzorującego projekty, oraz dodatkowe 5 lat w zarządzaniu ludźmi, nadzorze lub roli lidera zespołu.

Preferowane kwalifikacje:

• Tytuł magistra lub doktorat z inżynierii, informatyki lub pokrewnej dziedziny technicznej.
• Doświadczenie w pracy z zaawansowanymi rozwiązaniami analitycznymi obejmującymi uczenie maszynowe i analitykę statystyczną.

O pracy

Rola menedżera inżynierii oprogramowania w Google wykracza poza tradycyjne obowiązki dewelopera. Jesteś nie tylko technicznie biegły, ale także zdolny do prowadzenia projektów wysokiej klasy i zarządzania zespołem inżynierów. Jako menedżer inżynierii oprogramowania, twoje obowiązki obejmują optymalizację kodu, opracowywanie strategii produktowych i wspieranie rozwoju zespołu. Nasze zespoły są różnorodne, pracując w różnych dziedzinach, takich jak wyszukiwanie informacji, sztuczna inteligencja, przetwarzanie języka naturalnego, przetwarzanie rozproszone, projektowanie systemów na dużą skalę i wiele innych. Skupiając się na skalowalności i szybkości, nasi inżynierowie oprogramowania są w ciągłym trybie wzrostu, a Ty będziesz ich siłą przewodnią.

W tej kluczowej roli będziesz zarządzać inżynierami pracującymi w różnych zespołach i lokalizacjach. Będziesz mieć pod swoją opieką znaczny budżet projektowy i nadzorować wdrażanie rozległych projektów na skalę międzynarodową.

Inżynieria korporacyjna w Google:

Inżynieria korporacyjna jest dedykowana służeniu pracownikom Google przez tworzenie wewnętrznych produktów, które wpływają na każdego pracownika od "zatrudnienia po emeryturę". Nasz zakres obejmuje obszary takie jak finanse, operacje kadrowe, marketing, chmura, płatności, Google Play, urządzenia i platformy, oraz inne. Poprzez nasze zespoły horyzontalne, takie jak Enterprise Data i Engineering, skupiamy się na opracowywaniu innowacyjnych, konfigurowalnych rozwiązań danych. Naszym celem jest budowanie wiodących na świecie rozwiązań biznesowych, które przyczyniają się do bardziej pomocnego Google dla wszystkich. Nasze inkluzywne podejście pozwala nam dostarczać odpowiednie narzędzia, platformy i doświadczenia dla wszystkich pracowników Google, umożliwiając im tworzenie bardziej pomocnych produktów i usług dla świata. W skrócie, jesteśmy Google dla pracowników Google.

Kluczowe obowiązki

• Przewodzenie najlepszym praktykom w zakresie architektury informacji w celu spełnienia potrzeb związanych z danymi w przedsiębiorstwie i analityką, poprawiając ogólną dojrzałość danych w Enterprise Data Google.
• Definiowanie ram architektury danych, standardów i zasad, w tym modelowania, metadanych, bezpieczeństwa i danych referencyjnych.
• Projektowanie i wdrażanie modeli danych w celu ułatwienia łączności i ponownego wykorzystania koncepcji danych przedsiębiorstwa.
• Współpraca z różnymi zespołami w organizacji w celu opracowania i wdrożenia strategii danych