Expert in AI/ NLP/ ML - 4768

VASS, у співпраці з Європейською Комісією, шукає талановитого Експерта з AI/ NLP/ ML, щоб приєднатися до нашої команди у Брюсселі, Бельгія. Ця роль пропонує захоплюючу можливість працювати над передовими проєктами в умовах віддаленого розташування, яке забезпечує легкий доступ до приміщень Комісії протягом двох годин.

Кінцевий термін подачі заявок: 17 червня 2024 року

Місцезнаходження: Віддалено, Брюссель - з доступом до приміщень Європейської Комісії

Обраний кандидат буде відповідати за наступне:

• Проєктування, впровадження та підтримка масштабованої, надійної та безпечної гібридної хмарної інфраструктури ML Ops для розгортання, тестування, управління та моніторингу моделей ML у різноманітних середовищах.
• Розробка та підтримка програмного забезпечення, орієнтованого на обробку природної мови (NLP), машинне навчання (ML), глибоке навчання (DL) та/або штучний інтелект (AI).
• Тісна співпраця з даними науковцями та бекенд-розробниками для створення, тестування, інтеграції та розгортання моделей ML.
• Аналіз показників продуктивності та виправлення проблем для забезпечення високої доступності та надійності.
• Проєктування CI/CD-пайплайнів та використання інструментів оркестрації та версіонування даних.
• Створення автоматичних систем виявлення аномалій та постійне відстеження їхньої продуктивності.
• Проєктування IT-архітектури для рішень у галузі NLP/ML/AI та координація її впровадження з урахуванням концепцій управління основними та метаданими.
• Надання досліджень з безпеки, оцінок безпеки або інших питань безпеки, пов'язаних з проєктами інформаційних систем.

Кандидати повинні відповідати наступним критеріям:

• Ступінь магістра в галузі ІТ, комп'ютерних наук, інженерії або аналогічної галузі, зі спеціалізацією в галузі штучного інтелекту, ML операцій або обробки даних.
• Відмінні знання з управління інфраструктурою MLOps на премісії та/або в хмарі.
• Відмінні знання з контейнеризації та віртуалізації додатків.
• Володіння Airflow, MLflow, TensorFlow (TFX), Kubeflow або аналогічними інструментами.
• Добре знання AWS та/або Azure.
• Сильні навички роботи з Python та знайомство з бібліотеками NLP/ML (SpaCy, NLTK, scikit-learn, pandas…).
• Добре знання Linux, Unix та Bash.
• Розуміння життєвого циклу систем обробки природної мови та гнучких методологій розробки програмного забезпечення.
• Знання NoSQL баз даних, як-от MongoDB, Cassandra, HBase тощо.
• Досвід роботи з мовами запитів, такими як SQL, Hive, Pig тощо, та інформаційним вилученням.
• Глибоке розуміння технік та алгоритмів машинного навчання (наприклад, k-NN, наївний Байєс, SVM