Full Stack Data Scientist

У Klaviyo ми цінуємо різноманітність досвіду і точок зору, і ми прагнемо зробити дані корисними для всіх творців. Наша прихильність до розширення можливостей творців спонукала нас розробити платформу, яка революціонізує спосіб, за допомогою якого наші користувачі взаємодіють з даними. Завдяки передовим рішенням, написаним на Python і розміщеним на AWS, наша платформа реального часу обслуговує ряд статистичних методів завдяки нашим видатним командам—Klaviyos. Дізнайтеся більше про нашу культуру та можливості кар'єри, відвідавши careers.klaviyo.com.

Чи готові ви інновувати та володіти своїми проектами в колаборативному середовищі? Як Full Stack Data Scientist в Klaviyo, з основою в Бостоні, штат Массачусетс, ви відіграватимете ключову роль у створенні міцних експериментальних можливостей, які допоможуть користувачам отримувати значимі інсайти про свою аудиторію. Немає попереднього досвіду у сфері програмного забезпечення? Не проблема! Якщо у вас сильне бажання вчитися, ми маємо середовище, що допоможе вам розвинутися.

Приєднайтеся до нашої динамічної команди повного стеку для:

• Будування та вдосконалення платформи, яка сприяє потужним можливостям експериментування та оптимізації.
• Надання можливостей користувачам з різним рівнем статистичної грамотності проводити масштабні експерименти, обробляючи дані через сім порядків величини.
• Крос-функціональна співпраця з менеджерами продуктів, дизайнерами та інженерами для розробки, тестування та впровадження нових функцій.
• Безперервне зростання через виклики, які сприяють вашому розвитку як данних науковця, так і інженера.

Шукаємо іноваційного мислителя з:

• Щонайменше один рік досвіду у сфері науки про дані або застосовної ймовірності.
• Міцним статистичним тлом