Dołącz do naszego zespołu jako Pełnoetatowy Naukowiec od Danych w Klaviyo w Bostonie, MA

O Klaviyo

W Klaviyo przyjmujemy różnorodne tła i perspektywy oraz dążymy do tego, aby dane były aktywnie wykorzystywane przez wszystkich twórców. Nasze zaangażowanie w upoważnianie twórców doprowadziło nas do opracowania platformy, która rewolucjonizuje sposób, w jaki nasi użytkownicy angażują się w dane. Z zaawansowanymi rozwiązaniami skodowanymi w Pythonie i hostowanymi na AWS, nasza platforma analityki w czasie rzeczywistym obsługuje szereg metod statystycznych dzięki naszym wspaniałym członkom zespołu - Klaviyosom. Dowiedz się więcej o naszej kulturze i możliwościach kariery, odwiedzając careers.klaviyo.com.

Przegląd roli: Pełnoetatowy Naukowiec od Danych w Zespole Platformy Eksperymentów

Czy jesteś gotowy, aby innowować i zarządzać swoimi projektami w środowisku współpracy? Jako Pełnoetatowy Naukowiec od Danych w Klaviyo, pracując w Bostonie, MA, będziesz odgrywać kluczową rolę w tworzeniu solidnych funkcji eksperymentacyjnych, które pomogą użytkownikom zdobyć znaczące wnioski dotyczące ich publiczności. Brak wcześniejszego doświadczenia z oprogramowaniem? Nie ma problemu! Jeśli masz silne zainteresowanie nauką, mamy odpowiednie środowisko, które pomoże Ci się rozwijać.

Twój wpływ

Dołącz do naszego dynamicznego zespołu inżynierii pełnego stosu, aby:

• Budować i rozwijać platformę ułatwiającą potężne eksperymentowanie i optymalizację możliwości.
• Umocnij użytkowników o różnym stopniu wiedzy statystycznej, aby przeprowadzać eksperymenty na dużą skalę, wykorzystując zestawy danych różniące się o siedem rzędów wielkości.
• Współpracować między działami z menedżerami produktów, projektantami i inżynierami w celu pełnego opracowywania, testowania i wdrażania nowych funkcji.
• Cały czas się rozwijać poprzez wyzwania, które zachęcają do rozwoju zarówno jako naukowiec od danych, jak i inżynier.

Szukamy

Innowacyjnego myśliciela z:

• Co najmniej rocznym doświadczeniem w dziedzinie nauk o danych lub stosowanej probabilistyce.
• Mocnymi podstawami statystycznymi i pasją do projektowania eksperymentów.
• Znajomością co najmniej jednego nowoczesnego języka programowania.
• Wykształceniem akademickim w dziedzinie informatyki, matematyki stosowanej, statystyki lub pokrewnej dyscyplinie lub równoważnym doświadczeniem zawodowym.
• Świetnymi umiejętnościami komunikacyjnymi i gotowością do współpracy w zespole.
• Zapałem do nauki i rozwiązywania skomplikowanych problemów.