Fundamental AI Research Scientist, NLP - FAIR

Meta активно шукає науковців для приєднання до нашої організації з досліджень фундаментального штучного інтелекту (FAIR). Ми присвячені розвитку технологій штучного інтелекту та внесенню вклад у академічні та відкриті спільноти через визначні дослідження і інноваційні інструменти. Останні проекти включають сімейство великих мовних моделей (LLMs) LLaMa та мовні моделі з розширенням інструментів.

Ми шукаємо досвідчених дослідників, особливо тих, хто має досвід у обробці природної мови (NLP), щоб покращити мультимодальне (зір+мова) міркування. Успішні кандидати будуть:

• Публікувати найсучасніші наукові статті
• Відкривати вихідний код високої якості з відтворюваними результатами
• Застосовувати останні дослідження до продуктів Facebook, впливаючи на мільярди користувачів

Працювати з різноманітною та міждисциплінарною командою науковців, інженерів та міжфункціональних партнерів, використовуючи передові технології та ресурси.

Основні обов'язки включають:

• Ведення досліджень для розширення можливостей фундаментальних моделей через міркування та інструменти
• Досягнення довготермінових амбітних дослідницьких цілей, визначення проміжних етапів
• Вплив на відповідні дослідницькі спільноти через визначні публікації
• Внесок у дослідження, застосовні до розробки продуктів Meta
• Ведення та співпраця у дослідницьких проектах, що виконуються по всьому світу

Мінімальні вимоги:

• Ступінь бакалавра в області комп'ютерних наук, комп'ютерної інженерії або суміжній технічній галузі, або еквівалентний практичний досвід
• Докторський ступінь у області NLP, машинного навчання або суміжній галузі, або еквівалентний практичний досвід
• 4+ роки досвіду в NLP або машинному навчанні в індустрії, академії або урядових лабораторіях
• Публікації як перший автор у рецензованих конференціях з штучного інтелекту (наприклад, ACL, EMNLP, NeurIPS, ICML, ICLR)
• Досвід навчання, налаштування та експериментування з фундаментальними моделями поза межами використання їх як чорного ящика
• Знання глибинних навчальних фреймворків, таких як PyTorch або TensorFlow
• Досвід у передачі складних наукових досліджень публічним аудиторіям
• Володіння мовою програмування

Переважні вимоги:

• Публікації високого впливу у рецензованих конференціях з штучного інтелекту
• Досвід у дослідженнях штучного інтелекту, що виходить за межі здобуття докторського ступеня
• Навички у розробці та налагодженні поза межами експериментів з машинного навчання
• Знання індустріальних дослідницьких середовищ
• Досвід координації досліджень серед аспірантів або інших дослідників

У