Meta активно ищет научных сотрудников для присоединения к нашей организации Fundamental AI Research (FAIR). Мы привержены продвижению технологий искусственного интеллекта и вносим свой вклад в академические и открытые сообщества через прорывные исследования и инновационные инструменты. Недавние проекты включают семейство больших языковых моделей (LLMs) LLaMa и языковые модели с инструментами.
Мы ищем квалифицированных исследователей, особенно тех, кто имеет опыт в обработке естественного языка (NLP), для улучшения мультимодального (визуального и языкового) рассуждения. Успешные кандидаты будут:
- Публиковать передовые научные статьи
- Выкладывать высококачественный код с воспроизводимыми результатами в открытый доступ
- Применять новейшие исследования для продуктов Facebook, влияя на миллиарды пользователей
Сотрудничать с разнообразной и междисциплинарной командой ученых, инженеров и партнеров из других отделов, используя передовые технологии и ресурсы.
Обязанности:
- Руководство исследованиями по расширению возможностей основных моделей через рассуждения и инструменты
- Преследование долгосрочных амбициозных целей исследований, идентифицируя промежуточные этапы
- Влияние на соответствующие научные сообщества через значимые публикации
- Внесение вклада в исследования, применимые к разработке продуктов Meta
- Руководство и сотрудничество в исследовательских проектах на глобальном уровне
Минимальные квалификации:
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии или смежной технической области, либо эквивалентный практический опыт
- Докторская степень в области NLP, машинного обучения или смежной области, либо эквивалентный практический опыт
- Более 4 лет опыта в NLP или машинном обучении в индустрии, академии или правительственных лабораториях
- Публикации в качестве первого автора на рецензируемых конференциях по ИИ (например, ACL, EMNLP, NeurIPS, ICML, ICLR)
- Опыт обучения, тонкой настройки и экспериментов с основными моделями за пределами использования как "черного ящика"
- Знание таких фреймворков глубокого обучения, как PyTorch или TensorFlow
- Опыт передачи сложных исследований широкой общественности
- Знание программирования на каком-либо языке
Желательные квалификации:
- Публикации с высоким влиянием на рецензируемых конференциях по ИИ
- Опыт исследований в области ИИ за пределами завершения докторской диссертации
- Навыки разработки и отладки за пределами экспериментов с машинным обучением
- Знание условий отраслевой исследовательской среды
- Опыт координации исследований среди аспирантов или других исследователей
О Meta:
В Meta мы разрабатываем технологии, которые связывают людей, способствуют формированию сообществ и помогают развивать бизнес. С момента основания Facebook в 2004 году мы постоянно развиваемся, запускаем приложения, такие как Messenger, Instagram и WhatsApp. Теперь наш фокус расширяется на создание захватывающих впечатлений через дополненную и виртуальную реальность, формируя следующую эволюцию социальной технологии.
Meta стремится предоставлять разумные приспособления в процессе найма для кандидатов с ограниченными возможностями, долгосрочными состояниями, нарушениями психического здоровья, искренне исповедуемыми религиозными убеждениями, нейроразличиями или связанными с беременностью потребностями. Если вам требуется поддержка, пожалуйста, свяжитесь с [email protected].
Компенсация:
Годовой оклад для