Gen AI Developer

У Synechron ми використовуємо силу цифрових технологій для революціонізації бізнесу. Наша глобальна консалтингова фірма об'єднує творчість та передові технології, щоб надавати високоякісні цифрові рішення. Від Штучного Інтелекту, Консалтингу, Цифрових рішень, Хмари та DevOps до Даних та Програмної Інженерії, експертиза Synechron задовольняє потреби провідних фінансових сервісів та технологічних фірм. Через наші FinLabs ми сприяємо модернізації, впроваджуючи інновації в області Штучного Інтелекту, Blockchain, моделей Науки про Дані, Цифрового Андеррайтингу, мобільних додатків та інших розробок. Протягом останніх 20+ років ми отримали численні нагороди як роботодавець і маємо глобальну робочу силу з понад 14 000 професіоналів у 52 офісах в 20 країнах.

Ми шукаємо Розробника ШІ з генеруючими властивостями з досвідом від 6 до 10 років, щоб стати ключовим членом нашої команди.

Роль та обов'язки

• Розробка та налаштування моделей NLP/NLU, включаючи моделі на основі трансформерів, такі як BERT і GPT, для завдань розуміння мови, таких як генерація мови, аналіз настроїв та розпізнавання сутностей.
• Проектування та впровадження генеративних моделей ШІ, використовуючи LLM для генерації та розуміння тексту.
• Попередня обробка та підготовка текстових даних, включаючи очищення тексту, токенізацію та аугментацію даних, для підготовки до навчання моделей NLP/NLU.
• Інновації та впровадження передових алгоритмів для підвищення продуктивності, точності та ефективності моделей NLP/NLU.
• Оцінка продуктивності моделей, використовуючи відповідні метрики NLP, та оптимізація моделей для реальних додатків.
• Залишатись в курсі останніх розробок у галузі генеративного ШІ, особливо в дослідженнях NLP/NLU, та застосовувати нові техніки для покращення наших рішень.

Ідеальний кандидат повинен мати:

• Сильні навички генеративного ШІ з досвідом роботи з Python та знайомство з рішеннями IVR, Contact Center Solutions.
• Експертизу в NLP/NLU з акцентом на моделях глибокого навчання та відкритих LLM, таких як Llama 2 і Falcon.
• Володіння мовами програмування, такими як Python та досвід роботи з NLP бібліотеками/фреймворками, такими як SpaCy, NLTK та Hugging Face Transformers, а також фреймворками генеративного ШІ та LLM.
• Досвід роботи з хмарними платформами для навчання та розгортання моделей.
• Знання інструментів, таких як Langchain, Embedchain та Vector Database (Pinecone, FAISS, Milvus, ChromaDB, Vespa) для обробки даних та розробки моделей.
• Виняткові навички вирішення проблем, особливо в проектах складного розуміння мови та генеративного ШІ.
• Досвід проектування систем контролю та пісочниці для досліджень ШІ.
• Практичний досвід роботи з PyTorch та TensorFlow.
• Прямий інженерний досвід з високопродуктивними, великомасштабними системами ML.
• Досвід роботи з MLOps та розуміння процесу CI/CD від початку до кінця.