Gen AI Developer

W Synechron wykorzystujemy moc cyfryzacji, aby rewolucjonizować biznes. Nasza globalna firma konsultingowa łączy kreatywność i najnowocześniejszą technologię, dostarczając najwyższej jakości rozwiązania cyfrowe. Zajmujemy się sztuczną inteligencją, doradztwem, cyfryzacją, chmurą i DevOps, danymi oraz inżynierią oprogramowania. Fachowość Synechron jest dedykowana wiodącym firmom z branży usług finansowych i technologii. Poprzez nasze FinLabs realizujemy modernizację dzięki innowacjom w dziedzinie sztucznej inteligencji, technologii blockchain, modeli data science, cyfrowej oceny ryzyka, aplikacji mobilnych i nie tylko. Doceniani przez ostatnie ponad 20 lat wieloma nagrodami jako pracodawca, posiadamy globalny zespół ponad 14 000 profesjonalistów w 52 biurach w 20 krajach.

Szukamy dewelopera sztucznej inteligencji generatywnej z 6-10 letnim doświadczeniem, który stanie się kluczowym członkiem naszego zespołu.

Rola i obowiązki:

• Rozwijać i dostrajać modele NLP/NLU, w tym modele oparte na transformatorach, takie jak BERT i GPT, do zadań rozumienia języka, takich jak generowanie języka, analiza sentymentu i rozpoznawanie jednostek.
• Projektować i wdrażać generatywne modele SI wykorzystujące LLM do generowania i rozumienia tekstu.
• Przetwarzać i kuratorować dane tekstowe, w tym czyszczenie tekstu, tokenizację i augmentację danych, aby przygotować je do treningu modeli NLP/NLU.
• Innowować i wdrażać najnowocześniejsze algorytmy w celu poprawy wydajności, dokładności i efektywności modeli NLP/NLU.
• Ocenić wydajność modelu za pomocą odpowiednich metryk NLP i optymalizować modele do zastosowań w rzeczywistych warunkach.
• Śledzić najnowsze osiągnięcia w dziedzinie Generatywnej SI, w szczególności w badaniach NLP/NLU, i stosować nowe techniki w celu poprawy naszych rozwiązań.

Idealny kandydat powinien posiadać:

• Silne umiejętności w zakresie Generative AI z doświadczeniem w Pythonie oraz znajomością rozwiązań IVR i Contact Center.
• Ekspertyzę w NLP/NLU z naciskiem na modele głębokiego uczenia i otwartoźródłowe LLM, takie jak Llama 2 i Falcon.
• Znajomość języków programowania, takich jak Python oraz doświadczenie z bibliotekami/frameworkami NLP, takimi jak SpaCy, NLTK oraz Hugging Face Transformers, a także frameworkami Generative AI i LLM.
• Doświadczenie z platformami chmurowymi do treningu i wdrażania modeli.
• Znajomość narzędzi takich jak Langchain, Embedchain i Bazy Danych Wektorowych (Pinecone, FAISS, Milvus, ChromaDB, Vespa) do przetwarzania danych i rozwijania modeli.
• Wyjątkowe umiejętności rozwiązywania problemów, zwłaszcza w projektach złożonego rozumienia języka i Generative AI.
• Doświadczenie w projektowaniu systemów kontroli i sandboxing dla badań nad sztuczną inteligencją.
• Praktyczne doświadczenie z PyTorch i TensorFlow.
• Bezpośrednie doświadczenie inżynierskie z wysokowydajnymi, wielkoskalowymi systemami ML.
• Doświadczenie z MLOps i zrozumienie procesu end-to-end CI/CD.
• Doświadczenie we wspieraniu szybko rozwijających się zespołów inżynieryjnych startupów.
• Doświadczenie w utrzymywaniu lub