Керівник команди інженерів з обробки даних

  • Full Time
Job expired!

Про Pagaya

Pagaya - це всесвітня технологічна компанія, яка пропонує життєзмінні фінансові продукти та послуги більшому колу людей, перебудовуючи фінансову сервісну інфраструктуру. Завдяки машинному навчанню, величезній мережі даних та стратегії, базованій на розумному AI, Pagaya пропонує всеосяжні рішення для споживчого кредитування та резидентської нерухомості своїм партнерам, їхнім клієнтам та інвесторам. Її власний API та капітальні рішення інтегруються у мережу партнерів для забезпечення плавного користувацького досвіду та більшого доступу до основної економіки. Пагая має офіси в Нью-Йорку та Тель-Авіві. Для отримання додаткової інформації відвідайтеpagaya.com.

Про посаду:

Ми шукаємо динамічного керівника команди інженерів даних, який буде керівництвом у розробці нашого нового потоку даних. Побудований за допомогою потужного поєднання Apache Spark, Iceberg tables і Nessie framework, цей потік є серцем наших рішень, заснованих на даних. Як лідер, ви будете контролювати технічні деталі, а також надихати, керувати та навчати інженерів. Для виконання цієї ролі потрібна тісна співпраця з іншими керівниками команд, груповим керівником, директором по інженерії та іншими відділами, особливо дослідницьким відділом. В основному, ви - це сила, яка балансує між нашим старим технічним стеком DBT, Airflow, Snowflake та новими інноваціями, які ми впроваджуємо.

Приєднавшись до нашої команди, ви будете відігравати важливу роль у розробці та розширенні нашої інфраструктури даних, гарантуючи її надійність, продуктивність та корисність в усіх відділах. Якщо ви мотивовані викликами, інноваціями та керівництвом, ми з радістю запросимо вас до нас.

Основні обов’язки:

  • Керування складними проектами з інженерії даних від початку до впровадження.
  • Ефективна співпраця з менеджерами продуктів для підтримки та виконання роадмапу продукту.
  • Підтримка розробки та поліпшення нашого Data Lakehouse, гарантуючи його безшовну інтеграцію з нашим складом даних.
  • Розробка ефективних рішень для моніторингу, щоб забезпечити безперебійну роботу інфраструктури даних.
  • Активна участь в роботі команди супроводу даних, рішення проблем продуктивності, масштабності та стабільності.
  • Надання керівництва та контролю за командою інженерів даних, поширювання кращих практик та сприяння професійному зростанню.
  • Співпраця з керівниками команд, технічними керівниками, головними інженерами та керівництвом для узгодження технічного напрямку компанії зі стратегічними цілями.

Ключові висновки:

  • Будьте горді, що очолюєте мотивовану команду інженерів в культурі взаємної поваги, обміну знаннями та повноважень.
  • Розв'язуйте складні проблеми з даними та використовуйте передові технології в області даних для отримання бізнес-переваг.
  • Насолоджуйтесь автономією в виборі інструментів - ви вибираєте те, що найкраще підходить для роботи.
  • Співпрацюйте з відкритим джерелом проектів та передовими фреймворками.
  • Співпрацюйте з талановитою, мотивованою та приємною командою, яка завжди готова до інновацій та розв'язання складних завдань.
  • Вбудовуйте свої результати в середовище, яке цінує правильний, обслуговуваний і елегантний код.

Вимоги:

  • 3+ років досвіду управління інженерією
  • 6+ років досвіду в швидкотемповому середовищі розробки програмного забезпечення в масштабі
  • Доведений досвід випуску високоякісного програмного забезпечення, керуючи командами від 3 до 10 інженерів
  • Практичний досвід роботи з SQL та Python та глибоке розуміння концепцій інженерії даних ETL та моделювання даних.
  • Досвід роботи з хмарними середовищами (AWS надається перевага), великими технологіями обробки даних (EMR, EC2, S3, Snowflake, Spark-Streaming, Hive, DBT) та більш широким екосистемою Інженерії даних.
  • Доведений досвід розробки, впровадження та підтримки великомасштабної інфраструктури даних.
  • Виняткові навички розв'язання проблем, особливо при налагодженні систем великого масштабу.
  • Вільне володіння англійською мовою, як у письмовій, так і усній формах.

Бонусні бали:

  • Вища освіта в галузі комп'ютерних наук, комп'ютерної інженерії або суміжних галузях.
  • Доведений досвід роботи зі складом даних Snowflake та знайомство з іншими технологіями відтворення даних.
  • Розширений досвід роботи з інструментами для роботи з великими даними: Spark (надається перевага), Kafka, Elasticsearch
  • Знайомство з системами UNIX, Linux та Mac OS.

Наша команда

Pagaya була заснована у 2016 році досвідченими підприємцями у сфері досліджень, фінансів та технологій, і зараз ми - команда більше ніж 500 чоловік у Нью-Йорку, Лос-Анджелесі та Тель-Авіві.

Ми діємо швидко та розумно, виокремлюючи нові можливості та розробляючи комплексні рішення з AI моделей та унікальних джерел даних. Кожен член команди Pagaya вирішує нові та цікаві виклики щодня в культурі, заснованій на партнерстві, співпраці та громадськості.

Приєднуйтесь до команди творців, що працюють щодня над наданням кращих результатів для наших партнерів та їхніх клієнтів.

Наші цінності

Наші цінності є кутовим каменем усього, що ми робимо. Ми віримо, що великі рішення будуються через велику спільноту.

  • Розвиваємо інклюзію- Ми створюємо світ, де можуть виграти всі, проектуючи системи, які краще представляють людей та приносять стійкі цінності нашим співробітникам, партнерам та інвесторам.
  • Будьте відповідальними разом- Ми гордо приймаємо на себе відповідальність за наші дії та результати, здійснюючи активні кроки для досягнення наших цілей як команда.
  • Безперервне навчання- Ми викликаємо себе до поліпшення як окремих осіб, як команди та як організації для досягнення результата для наших партнерів.
  • Дискутуйте і зобов'язуйтеся- Ми шанобливо та відкрито дискутуємо, щоб зміцнити наші ідеї та побудувати спільну уяву - як тільки ми вирішуємо, ми идемо всі разом.
  • Мрійте велико і дійте- Ми сміливо вирішуємо складні проблеми, тестуємо рішення в реальному часі та адаптуємося зі швидкістю та динамікою.

Більше, ніж просто робота

Ми вважаємо, що здоров'я, щастя та продуктивність є взаємозв'язані. Саме тому ми постійно шукаємо шляхи покращення способів підтримки вас за допомогою програми пільг та привілеїв, які допомагають кожному учаснику Pagaya робити найкращу роботу в своєму житті.