Kierownik Zespołu Inżynierii Danych

O Pagaya

Pagaya to globalne przedsiębiorstwo technologiczne, które dostarcza rewolucyjne produkty i usługi finansowe dla ludzi na całym świecie, zmieniając strukturę usług finansowych. Korzystając z uczenia maszynowego, ogromnej sieci danych i zaawansowanej strategii opartej na AI, Pagaya dostarcza swoim partnerom, ich klientom i inwestorom kompleksowe rozwiązania w zakresie kredytów konsumenckich i nieruchomości mieszkalnych. Własne API firmy i rozwiązania kapitałowe integrują się z siecią partnerów, zapewniając płynne doświadczenia użytkownika i większy dostęp do głównego segmentu gospodarki. Pagaya ma biura w Nowym Jorku i Tel Awiwie. Aby uzyskać więcej szczegółowych informacji, odwiedź pagaya.com.

O roli:

Szukamy dynamicznego lidera zespołu inżynierów zajmujących się danymi, który będzie kierował rozwijaniem naszego nowego przepływu danych. Zbudowany na połączeniu mocnego Apache Spark, tabel Iceberg i struktury Nessie, ten przepływ jest sercem naszych decyzji opartych na danych. Jako lider będziesz nadzorować szczegóły techniczne, ale także inspirować, kierować i szkolić inżynierów. Ta rola wymaga bliskiej współpracy z innymi liderami zespołów, liderem grupy, dyrektorem inżynierii i innymi działami, szczególnie z Działem Badań. Jesteś siłą równoważącą pomiędzy naszym starego typu stosem technologicznym DBT, Airflow i Snowflake a nowymi innowacjami, które wprowadzamy.

Dołączając do naszego zespołu, będziesz odgrywał kluczową rolę w rozwoju i rozbudowie naszej infrastruktury danych, zapewniając jej trwałość, wydajność i użyteczność we wszystkich działach. Jeśli jesteś zmotywowany przez wyzwania, innowacje i przywództwo, z przyjemnością Cię przyjmiemy.

Kluczowe obowiązki:

• Kierowanie skomplikowanymi projektami inżynierii danych od początku do wdrożenia.
• Skuteczna współpraca z menedżerami produktów w utrzymaniu i realizacji drogi produktu (product roadmap).
• Napędzanie rozwoju i ulepszania naszej Data Lakehouse, jednocześnie zapewniając jej bezproblemową integrację z naszym magazynem danych.
• Tworzenie skutecznych rozwiązań monitorujących, które zapewniają ciągłość działania infrastruktury danych.
• Przyczynianie się do pracy zespołu ds. danych, radzenie sobie z wyzwaniami związanymi z wydajnością, skalowalnością i stabilnością.
• Kierowanie i nadzorowanie zespołu inżynierów ds. danych, wpajanie najlepszych praktyk i rozwijanie profesjonalizmu.
• Praca z innymi liderami zespołów, liderami technicznymi, głównymi inżynierami i przełożonymi na wdrożenie technicznej strategii firmy zgodnie z jej strategicznymi celami.

Kluczowe wnioski:

• Bądź dumny z kierowania zmotywowanym zespołem inżynierów w kulturze wzajemnego szacunku, dzielenia się wiedzą i upoważnienia.
• Rozwiąż trudne problemy z danymi i wykorzystaj najnowocześniejsze technologie danych do uzyskania przewagi biznesowej.
• Ciesz się autonomią w wyborze narzędzi - wybierasz to, co jest najlepsze do wykonania zadania.
• Zaangażuj się w projekty open source i najnowsze ramy programowe.
• Współpracuj z utalentowanym, zmotywowanym i sympatycznym zespołem, który zawsze jest chętny do innowacji i rozwiązywania wyzwań.
• Wprowadź swoje wkłady w środowisko, które ceni prawidłowy, utrzymywalny i elegancki kod.

Wymagania:

• 3+ lat doświadczenia w zarządzaniu zespołem inżynieryjnym.
• 6+ lat doświadczenia w szybkim środowisku rozwoju oprogramowania na dużą skalę.
• Udowodnione doświadczenie w dostarczaniu wysokiej jakości oprogramowania, kierując jednocześnie zespołami od 3 do 10 inżynierów.
• Praktyczne doświadczenie w SQL i Pythonie oraz głębokie zrozumienie koncepcji inżynierii danych ETL i modelowania danych.
• Doświadczenie w pracy z chmurą (preferowane AWS), technologiami Big Data (EMR, EC2, S3, Snowflake, Spark-Streaming, Hive, DBT) i większym ekosystemem inżynierii danych.
• Udowodnione zdolności do projektowania, wdrażania i utrzymania infrastruktury danych na dużą skalę.
• Wyjątkowe umiejętności rozwiązywania problemów, szczególnie w debugowaniu systemów na dużą skalę.
• Biegłość w języku angielskim, zarówno w pisaniu, jak i mówieniu.

Dodatkowe atuty:

• Licencjat z informatyki, inżynierii komputerowej lub pokrewnych dziedzin.
• Udowodnione doświadczenie z magazynem danych Snowflake i znajomość innych technologii magazynowania danych.
• Zaawansowane doświadczenie z narzędziami Big Data: Spark (preferowany), Kafka, Elasticsearch.
• Znajomość systemów UNIX, Linux i Mac OS.

Nasz zespół

Pagaya została założona w 2016 roku przez doświadczonych przedsiębiorców z dziedziny badań, finansów i technologii. Teraz jesteśmy zespołem ponad 500 osób w Nowym Jorku, Los Angeles i Tel Awiwie.

Działamy szybko i inteligentnie, identyfikując nowe okazje i rozwijając kompleksowe rozwiązania z modeli AI i unikalnych źródeł danych. Każdy członek zespołu Pagaya rozwiązuje nowe i ekscytujące wyzwania każdego dnia w kulturze opartej na partnerstwie, współpracy i społeczności.

Dołącz do zespołu twórców, którzy każdego dnia pracują nad lepszymi wynikami dla naszych partnerów i ich klientów.

Nasze wartości

Nasze wartości są filarem wszystkiego, co robimy. Wierzymy, że doskonałe rozwiązania są tworzone przez świetną społeczność.

• Promowanie inkluzywności - tworzymy świat, w którym każdy może wygrać, projektując systemy, które lepiej reprezentują ludzi i przynoszą trwałą wartość naszym pracownikom, partnerom i inwestorom.
• Wspólna odpowiedzialność - jesteśmy dumni z naszych działań i naszych wyników, podejmując inicjatywę, aby nasza praca przekroczyła linię mety jako zespół.
• Nieustanne uczenie się - stawiamy sobie wyzwania, aby doskonalić się jako jednostki, jako zespoły, a także jako organizacja, aby dostarczać dla naszych partnerów.
• Dyskutuj i zobowiązuj się - szanując i otwarcie debatując, aby wzmocnić nasze pomysły i budować wspólne przekonanie - jak tylko podejmujemy decyzję, angażujemy się w to na całego, razem.
• Marz i działaj - odważnie mierzymy się z skomplikowanymi problemami, testujemy rozwiązania w czasie rzeczywistym i dostosowujemy się z prędkością i dynamizmem.

Więcej niż tylko praca

Wierzymy, że zdrowie, szczęście i produktywność są ze sobą powiązane. Dlatego ciągle szukamy nowych sposobów, aby wesprzeć Cię za pomocą programów świadczeń i dodatkowych korzyści, które pozwolą każdemu pracownikowi Pagaya robić najlepszą pracę w swoim życiu.