Head of Data Science & Machine Learning

Про Niche

Niche очолює індустрію пошуку шкіл, роблячи дослідження та вступ до шкіл простими, прозорими та безкоштовними. Наша місія - допомогти мільйонам людей знайти відповідну школу завдяки детальним профілям, 140 мільйонам відгуків і оцінок та потужним інструментам пошуку. Ми також допомагаємо тисячам шкіл залучати студентів, які найкраще відповідають, підкреслюючи їх сильні сторони та спрощуючи процес подачі заявок.

Niche сприяє розвитку культури робочого місця, де співробітники знаходять своє місце та професійно процвітають. Наша місія керує нашими щоденними операціями, роблячи Niche місцем, де люди справді насолоджуються роботою.

Про роль

Ми шукаємо динамічного та досвідченого Керівника з науки про дані та машинного навчання, щоб очолити наші зусилля у сфері науки про дані, машинного навчання та штучного інтелекту. Ця високо впливова роль вимагає активного технічного лідера з експертизою у SaaS, B2C або двосторонніх ринках. Ви будете відповідати за встановлення наших практик у галузі науки про дані та ML та керувати командою для стимулювання інновацій та впливу.

Як керівник науки про дані, ви будете формулювати та виконувати комплексну візію та дорожню карту, забезпечуючи критично важливі функції, такі як системи рекомендацій, персоналізований пошук, інтелектуальне зіставлення, генеративний AI та прогнозні інсайти для здоров'я клієнтів і їх утримання. Ця роль підзвітна віце-президенту з питань даних.

Що ви будете робити

Протягом першого місяця:

- Проведіть ретельну оцінку поточних можливостей науки про дані та ML.

- Визначте негайні можливості для покращення досвіду клієнтів і бізнес-операцій.

- Встановіть відносини з ключовими стейкхолдерами для узгодження цілей і очікувань.

- Впровадьте швидкі перемоги, щоб продемонструвати цінність науки про дані та ML.

Протягом 3 місяців:

- Розробіть та повідомте візію і стратегію для науки про дані та ML.

- Співпрацюйте з стейкхолдерами для створення комплексної дорожньої карти для можливостей науки про дані та ML.

- Почніть розробку дорожньої карти науки про дані та ML.

- Визначте потреби в інфраструктурі у співпраці з головою інженерії даних.

- Наставляйте та консультуйте членів великої організації даних.

Протягом 6 місяців:

- Впровадьте початкові моделі в виробництво для оптимізації досвіду клієнтів та утримання.

- Вдосконалюйте продуктивність моделей на основі інсайтів з даних і відгуків.

- Інтегруйте функції на основі AI з командами продуктів та інженерями.

- Формалізуйте візію науки про дані та ML і потреби в ресурсах для безперервного впливу.

Протягом 12 місяців:

- Побудуйте, найміть та інтегруйте ключові таланти для сприяння культурі навчання, продуктивності, співпраці та досконалості.

- Досягніть значного прогресу у зап