Head of Data Science & Machine Learning

O Niche

Niche prowadzi w branży wyszukiwania szkół, umożliwiając łatwe, przejrzyste i bezpłatne badania oraz rekrutację do szkół. Naszą misją jest pomóc milionom ludzi znaleźć odpowiednią szkołę dzięki szczegółowym profilom, 140 milionom opinii i ocen oraz zaawansowanym narzędziom wyszukiwania. Wspieramy również tysiące szkół w rekrutacji najlepiej dopasowanych uczniów, podkreślając ich mocne strony i upraszczając proces aplikacyjny.

Niche tworzy kulturę pracy, w której pracownicy znajdują swoje miejsce i rozwijają się zawodowo. Nasza misja napędza naszą codzienną działalność, czyniąc Niche miejscem, w którym ludzie naprawdę lubią pracować.

O roli

Szukamy dynamicznego i doświadczonego Szefa Nauk o Danych i Uczenia Maszynowego, który poprowadzi nasze działania w zakresie nauki o danych, uczenia maszynowego i AI. Ta wysokowpływowa rola wymaga praktycznego lidera technicznego z doświadczeniem w sektorach SaaS, B2C lub rynkach dwustronnych. Będziesz odpowiedzialny za ustanowienie naszych praktyk nauki o danych i ML oraz prowadzenie zespołu do napędzania innowacji i wpływu.

Jako lider nauki o danych, sformułujesz i wdrożysz kompleksową wizję i plan działań, dostarczając kluczowe funkcje, takie jak systemy rekomendacji, spersonalizowane wyszukiwanie, inteligentne dopasowanie, generatywne AI i przewidywania dotyczące zdrowia i retencji klientów. Ta rola raportuje do VP ds. Danych.

Co będziesz robić

W ciągu pierwszego miesiąca:

- Przeprowadzenie dokładnej oceny obecnych możliwości nauki o danych i ML.

- Identyfikacja natychmiastowych możliwości poprawy doświadczeń klientów i operacji biznesowych.

- Budowanie relacji z kluczowymi interesariuszami w celu dostosowania celów i oczekiwań.

- Wdrażanie szybkich rozwiązań w celu wykazania wartości nauki o danych i ML.

W ciągu 3 miesięcy:

- Opracowanie i komunikacja wizji i strategii dla nauki o danych i ML.

- Współpraca z interesariuszami w celu stworzenia kompleksowego planu działań dla nauki o danych i ML.

- Rozpoczęcie prac rozwojowych nad planem nauki o danych i ML.

- Identyfikacja potrzeb infrastrukturalnych we współpracy z szefem inżynierii danych.

- Mentoring i coaching członków większej organizacji danych.

W ciągu 6 miesięcy:

- Wdrożenie początkowych modeli do produkcji w celu optymalizacji doświadczeń i retencji klientów.

- Udoskonalanie wydajności modeli na podstawie danych i opinii.

- Integracja funkcji napędzanych przez AI z zespołami produktowymi i inżynieryjnymi.

- Formalizacja wizji nauki o danych i ML oraz potrzebnych zasobów do ciągłego wpływu.

W ciągu 12 miesięcy:

- Budowanie, rekrutacja i wdrażanie kluczowych talentów w celu stworzenia kultury nauki, wydajności, współpracy i doskonałości.

- Dostarczenie znaczącego postępu w planowanym harmonogramie działań i wykazanie wpływu na biznes.

- Współpraca z wyższym kierownictwem w celu identyfikacji i promocji strategicznych możliwości nauki o danych i AI.

- Śledzenie trendów branżowych i ustanawianie myślowego przywództwa poprzez publikacje i prezentacje.

Kogo szukamy

-