Head of Field Engineering

Хто ми є
У Gretel наша місія полягає в створенні найкращої в світі платформи для розробників синтетичних даних. Gretel використовує AI-моделі для генерації синтетичних даних, які зберігають конфіденційність і точність. Наша платформа вирішує проблему вузьких місць у даних для розробників, дата-сайентістів і дослідників AI/ML. Ми компанія, що працює переважно віддалено, з працівниками по всій території США, Канади, EMEA та LATAM. Наша культура побудована на інноваціях і прозорості, пропонуючи автономію, необхідні інструменти та довіру для дій як власники.

Ви будете важливою частиною команди Gretel для виходу на ринок. Як керівник польової інженерії, ви будете співпрацювати з ресурсами з продажу та передпродажу, щоб забезпечити клієнтам довгострокову цінність від продуктів Gretel. Ви будете тісно співпрацювати з обліковими виконавцями, прикладною наукою, продуктовими та інженерними командами задля вирішення складних викликів з даними, з якими стикаються наші клієнти. Крім того, ви будете керувати проектуванням, побудовою та технічною реалізацією рішень Gretel, адаптувати рішення від пілотних проектів до довгострокових контрактів та наймати географічно розподілену команду польових ML-інженерів.

Ключові обов'язки

• Керувати та підтримувати клієнтів під час впровадження пілотних проектів, забезпечуючи успішне розгортання адаптованих рішень.
• Узгоджувати потреби в хмарній інфраструктурі, даних і ML з обліковими виконавцями та клієнтами.
• Співпрацювати з міжфункціональними командами для розвитку продуктового плану, розробки функцій і стратегій виходу на ринок.
• Бути голосом клієнта, проактивно ідентифікуючи можливості продукту на основі нових потреб клієнтів.
• Наймати, наставляти та керувати командою польових ML-інженерів, надаючи їм керівництво та підтримку.

Вимоги

• Бакалаврська або магістерська ступінь з комп'ютерних наук, дата-сайєнсу, інженерії або суміжних галузей (PhD переважно).
• Сильна технічна експертиза в даних інженерії, хмарній інфраструктурі, ML і розгортанні з досвідом створення рішень в масштабах підприємства.
• Доведений досвід керування технічними командами і надання складних рішень.
• Здатність ефективно співпрацювати з корпоративними клієнтами, розуміючи та вирішуючи їх технічні виклики.
• Відмінні комунікативні навички для пояснення складних технічних концепцій різноманітним зацікавленим сторонам.
• Вільне володіння Python, використання Colab або Jupyter notebook, робота з відкритими бібліотеками.
• Досвід розгортання ML-рішень за допомогою контейнерів та пов'язаних інструментів (Kubernetes, Helm, Kubecutl) на AWS, Azure та GCP.
• Готовність іноді подорожувати (до 20%) для зустрічей з клієнтами, конференцій і галузевих заходів.

Наша культура і зобов'язання