Head of Field Engineering

Qui Nous Sommes
Chez Gretel, notre mission est de créer la meilleure plateforme de développement pour les données synthétiques. Gretel utilise des modèles d'IA pour générer des données synthétiques qui préservent la confidentialité et la précision. Notre plateforme répond au problème de goulot d'étranglement des données pour les développeurs, les scientifiques des données et les chercheurs en IA/ML. Nous sommes une entreprise prioritairement à distance, collaborative avec des employés aux États-Unis, au Canada, en EMEA et en LATAM. Notre culture repose sur l'innovation et la transparence, offrant autonomie, les bons outils et la confiance pour agir comme des propriétaires.

Vous serez une partie essentielle de l'équipe de mise sur le marché de Gretel. En tant que Responsable de l'Ingénierie de Terrain, vous collaborerez avec les ressources de vente et de pré-vente pour garantir que les clients réalisent une valeur à long terme des produits de Gretel. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les directeurs de compte, la science appliquée, les équipes produit et ingénierie pour résoudre les défis complexes de données rencontrés par nos clients. De plus, vous dirigerez la conception, la construction et la mise en œuvre technique des solutions de Gretel, adapterez les solutions des projets pilotes aux contrats à long terme et recruterez une équipe distribuée géographiquement d'ingénieurs ML de terrain.

Responsabilités Clés

• Diriger et soutenir les clients lors des mises en œuvre pilotes, assurant le déploiement réussi de solutions sur mesure.
• Aligner l'infrastructure cloud, le pipeline de données et les exigences ML avec les directeurs de compte et les clients.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour piloter la feuille de route produit, le développement de fonctionnalités et les stratégies de mise sur le marché.
• Être la voix du client, identifiant de manière proactive les opportunités produit basées sur les besoins émergents des clients.
• Recruter, encadrer et gérer une équipe d'ingénieurs ML de terrain, fournissant des conseils et du support.

Exigences

• Licence ou Master en Informatique, Science des Données, Ingénierie ou domaine connexe (PhD préféré).
• Solide expertise technique en ingénierie des données, infrastructure cloud, ML et déploiement avec expérience des solutions à l'échelle de l'entreprise.
• Expérience avérée en gestion d'équipes techniques et en livraison de solutions complexes.
• Capacité à s'engager efficacement avec des clients d'entreprise, à comprendre et à résoudre leurs défis techniques.
• Excellentes compétences en communication pour articuler des concepts techniques complexes à des parties prenantes diversifiées.
• Maîtrise de Python, utilisation de Colab ou de notebooks Jupyter, et travail avec des bibliothèques open-source.
• Expérience en déploiement de solutions ML utilisant des conteneurs et des outils associés (Kubernetes, Helm, Kubecutl) sur AWS, Azure et GCP.
• Volonté de voyager occasionnellement (jusqu'à 20%) pour des réunions clients, des conférences et des événements de l'industrie.

Notre Culture et Engagement

Chez Gretel, nous croyons que la diversité stimule l'innovation et renforce l'entreprise. Nous recherchons des individus experts dans leur domaine, curieux, collaboratifs et orientés vers la mission. Gretel est un employeur garantissant l'égalité des chances, assurant un traitement équitable indépendamment de la race, de la couleur, de la religion, de l'origine nationale, de l'âge, du sexe, de l'identité de genre, de l'orientation sexuelle, de l'état matrimonial, du handicap ou du statut de vétéran. Nous nous engageons à créer un environnement inclusif et fournirons des accommodations si nécessaire.

Rémunération et Avantages

Votre rémunération chez Gretel sera basée sur la performance lors des entretiens, l'expérience, la spécialisation des compétences et les tarifs du marché. Lors de la discussion de l'offre, votre recruteur couvrira le salaire de base, la commission/bonus (pour les rôles applicables), les avantages, les perks et les options d'achat d'actions.