Head Of Machine Learning - Real World Evidence - Europe

Luminary Group із задоволенням пропонує унікальну можливість видатному керівникові з машинного навчання, який має досвід у галузі реальних даних (RWE), приєднатися до нашої шановної команди. Звітуєте безпосередньо перед керівництвом, ви будете відігравати ключову роль у розробці стратегії, інновацій та впровадженні моделей та алгоритмів машинного навчання для отримання значущих висновків з даних RWE для галузі охорони здоров'я.

• Очолювати та надихати команду талановитих інженерів з машинного навчання та аналітиків даних для розробки передових рішень машинного навчання для аналізу RWE.
• Визначати і здійснювати стратегію машинного навчання, дорожню карту і бачення в межах домену RWE.
• Співпрацювати з крос-функціональними командами для розуміння бізнес-потреб і переведення їх в практичні проекти.
• Виявляти можливості використання машинного навчання для стимулювання інновацій та поліпшення результатів в охороні здоров'я.
• Бути в курсі останніх досягнень у галузі машинного навчання та RWE, і керувати оцінкою та впровадженням нових технологій.
• Забезпечити якість, цілісність та безпеку даних RWE, які використовуються в моделях машинного навчання.
• Розробляти та підтримувати найкращі практики та стандарти для розробки, впровадження та моніторингу моделей машинного навчання.
• Чітко та зрозуміло доносити складні концепції машинного навчання та результати до зацікавлених сторін.
• Керувати відносинами з зовнішніми партнерами, постачальниками та ключовими зацікавленими сторонами для реалізації спільних ініціатив.
• Бути в курсі тенденцій галузі, регулювань та етичних питань, пов'язаних з RWE та машинним навчанням.

• Ступінь бакалавра з комп'ютерних наук, науки про дані або суміжної галузі; просунутий ступінь (MS, PhD) є перевагою.
• Мінімум 8 років досвіду в галузі машинного навчання, науки про дані або суміжній галузі, з акцентом на охорону здоров'я та реальні дані (RWE).
• Доведеній досвід керівництва та управління високоякісними командами в галузі машинного навчання або науки про дані.
• Глибокі знання алгоритмів машинного навчання, статистичного моделювання та технік видобування даних.
• Експертиза в програмуванні на мовах таких як Python або R, та обізнаність з бібліотеками та фреймворками машинного навчання.
• Досвід роботи з технологіями великих даних, розподіленими обчислювальними фреймворками та хмарними платформами є перевагою.
• Сильні аналітичні та вирішувальні навички, здатність розробляти інноваційні рішення для складних проблем.
• Відмінні комунікативні та лідерські навички, здатність впливати та надихати команди та зацікавлені сторони.
• Досвід у галузі охорони здоров'я та знайомство зі стандартами даних охорони здоров'я є дуже бажаними.
• Публікації та активна участь у професійних конференціях або спіль