Head Of Machine Learning - Real World Evidence - Europe

Luminary Group est ravi d'offrir une opportunité unique à un Chef de l'Apprentissage Automatique exceptionnel, spécialisé dans les preuves du monde réel (RWE), pour rejoindre notre équipe prestigieuse. Relevant directement de la direction exécutive, vous jouerez un rôle central dans la stratégie, l'innovation et la mise en œuvre de modèles et d'algorithmes d'apprentissage automatique pour extraire des insights significatifs des données RWE pour l'industrie de la santé.

• Diriger et inspirer une équipe d'ingénieurs en apprentissage automatique et de scientifiques des données talentueux pour développer des solutions d'apprentissage automatique de pointe pour l'analyse RWE.
• Définir et exécuter la stratégie, la feuille de route et la vision de l'apprentissage automatique dans le domaine RWE.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour comprendre les besoins de l'entreprise et les traduire en projets concrets.
• Identifier les opportunités d'utilisation de l'apprentissage automatique pour stimuler l'innovation et améliorer les résultats en matière de santé.
• Se tenir au courant des dernières avancées en matière d'apprentissage automatique et de RWE, et diriger l'évaluation et l'adoption des technologies émergentes.
• Assurer la qualité, l'intégrité et la sécurité des données RWE utilisées dans les modèles d'apprentissage automatique.
• Développer et maintenir les meilleures pratiques et normes pour le développement, le déploiement et la surveillance des modèles d'apprentissage automatique.
• Communiquer des concepts complexes d'apprentissage automatique et des résultats aux parties prenantes de manière claire et concise.
• Gérer les relations avec les partenaires externes, les fournisseurs et les parties prenantes clés pour soutenir les initiatives collaboratives.
• Se tenir à jour des tendances de l'industrie, des règlements et des considérations éthiques en rapport avec le RWE et l'apprentissage automatique.

• Licence en informatique, science des données ou dans un domaine connexe; un diplôme avancé (MS, PhD) est fortement préféré.
• Minimum de 8 ans d'expérience en apprentissage automatique, science des données ou dans un domaine connexe, avec un accent sur la santé et les preuves du monde réel (RWE).
• Antécédents avérés de leadership et de gestion d'équipes performantes en apprentissage automatique ou en science des données.
• Compréhension approfondie des algorithmes d'apprentissage automatique, de la modélisation statistique et des techniques de fouille de données.
• Expertise en langages de programmation tels que Python ou R, et maîtrise des bibliothèques et cadres d'apprentissage automatique.
• Expérience avec les technologies Big Data, les cadres de calcul distribué et les plateformes cloud est préférée.
• Compétences analytiques et de résolution de problèmes solides, avec la capacité de développer des solutions innovantes à des problèmes complexes.
• Excellentes aptitudes à la communication et au leadership, avec la capacité d'influencer et d'inspirer les équipes et les parties prenantes.
• Expérience dans l'industrie de la santé et familiarité avec les normes de données de santé est fortement souhaitée.
• Un record de publications et une participation active aux conférences ou communautés pertinentes est un plus.

Nom de l'entreprise : Luminary Group

Titre du poste : Chef de l'Apprentissage Automatique - Preuves du Monde Réel - Europe