Дата: 8 липня 2024
Місцезнаходження: Віддалено, Америка
Intuition Machines є піонером у галузі AI та машинного навчання, створюючи інноваційні продукти для корпоративної безпеки. Наші технології обслуговують сотні мільйонів користувачів по всьому світу, маючи команди, розподілені по всьому світу. Можливо, ви вже чули про наш флагманський продукт – Suite безпеки hCaptcha. Ми віримо в простий та ефективний підхід: мінімальні накладні витрати, малі команди та швидкі ітерації.
Ми шукаємо досвідченого інженера машинного навчання, щоб розробляти масштабовані мультимодальні моделі ML (мова та візуалізація), впроваджувати ML-рішення, наставляти молодших інженерів та робити свій внесок у нашу технічну дорожню карту. Успішний кандидат перетворюватиме бізнес-вимоги на технічні специфікації, забезпечуючи відповідність наших рішень вимогам продуктивності, обчислень та бізнесу.
- Реалізація, вдосконалення та оцінка останніх LLMs, великих моделей візуалізації та мультимодальних методологій.
- Чітке подання результатів експериментів, включаючи стандартні метрики та бізнес-цілі.
- Впровадження рішень поетапно, переходячи від POC до MVP до повномасштабного виробництва.
- Переклад бізнес-потреб на технічні специфікації для мовних, візуальних або мультимодальних рішень.
- Наставництво та підтримка інших інженерів та дослідників з машинного навчання.
- Пріоритизація швидкого впровадження, щоб нові продукти або функції швидко досягали мільйонів користувачів.
- Написання добре структурованого, підтримуваного та задокументованого коду, включаючи всебічні тести.
- Участь у переглядах коду, архітектурних та дизайнерських сесіях, будучи в курсі останніх технологічних розробок.
- Внесення технічних інсайтів у дослідницьку та інженерну дорожню карту.
- Самовмотивований, вдумливий та свідомий індивідуум.
- Більше 5 років професійного досвіду у машинному навчанні.
- Доведений досвід повного життєвого циклу моделювання: створення, оцінка, налагодження та впровадження великих моделей машинного навчання.
- Досвід у точному настроюванні та впровадженні LLM та великих моделей візуалізації.
- Знання генеративних моделей візуалізації та мови.
- Сильне розуміння основ машинного навчання, таких як компроміси між упередженнями та дисперсією, функції втрат та метрики оцінки.
- Ступінь бакалавра у технічній галузі від акредитованого закладу або еквівалентний професійний досвід.
- Відмінні навички комунікації та презентації для взаємодії з різноманітною аудиторією.
- Сильне розуміння математики, пов'язаної з машинним навчанням (лінійна алгебра, ймовірність, статистика, матричне числення).
- Досвід у розробці програмного забезпечення для масштабованих розподілених систем.