[Hiring] Senior ML Engineer @Intuition Machines

Data: 8 lipca 2024

Lokalizacja: Zdalnie, Ameryki

Intuition Machines to pionier w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, tworzący innowacyjne produkty zabezpieczające dla przedsiębiorstw. Nasze technologie obsługują setki milionów użytkowników na całym świecie, a nasze zespoły są rozmieszczone globalnie. Możliwe, że znasz nas z naszego flagowego produktu, pakietu zabezpieczeń hCaptcha. Wierzymy w proste i efektywne podejście: minimalne koszty ogólne, małe zespoły i szybkie iteracje.

Poszukujemy doświadczonego inżyniera uczenia maszynowego do opracowywania skalowalnych modeli multimodalnych (język i obraz), wdrażania rozwiązań ML, mentorowania młodszych inżynierów oraz współtworzenia naszej mapy drogowej. Sukcesywny kandydat przekształci wymagania biznesowe w specyfikacje techniczne, zapewniając, że nasze rozwiązania będą zgodne z wymaganiami dotyczącymi wydajności, obliczeń i biznesu.

Główne obowiązki:

• Implementacja, udoskonalanie i ocena najnowszych modeli LLM, dużych modeli wizualnych i metodologii multimodalnych.
• Prezentowanie wyników eksperymentów, uwzględniając standardowe metryki i cele biznesowe.
• Iteracyjne wdrażanie rozwiązań, przechodząc od POC do MVP i pełnoskalowej produkcji.
• Przekładanie potrzeb biznesowych na specyfikacje techniczne dla rozwiązań językowych, wizualnych lub multimodalnych.
• Mentoring i wsparcie innych inżynierów i badaczy ML.
• Priorytetowe traktowanie szybkiego wdrażania, aby nowe produkty lub funkcje szybko docierały do milionów użytkowników.
• Pisanie dobrze zorganizowanego, łatwego do utrzymania i udokumentowanego kodu, w tym kompleksowych testów.
• Udział w przeglądach kodu, sesjach architektury i projektowania, śledzenie najnowszych osiągnięć technologicznych.
• Wnoszenie technicznych spostrzeżeń do mapy drogowej badań i inżynierii.

Kwalifikacje:

• Samodzielny, przemyślany i sumienny indywidualista.
• Ponad 5 lat doświadczenia zawodowego w dziedzinie ML.
• Udokumentowane osiągnięcia w pełnym cyklu modelowania: budowanie, ocena, debuggowanie i wprowadzanie dużych modeli ML do produkcji.
• Doświadczenie w dostrajaniu i wdrażaniu LLM i dużych modeli wizualnych.
• Znajomość generatywnych modeli wizualnych i językowych.
• Silne zrozumienie podstaw ML, takich jak trade-offy bias-variance, funkcje strat i metryki oceny.
• Tytuł licencjata w dziedzinie technicznej z akredytowanej uczelni lub równoważne doświadczenie zawodowe.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne i prezentacyjne, umożliwiające angażowanie różnorodnych odbiorców.

Preferowane umiejętności:

• Silna znajomość matematyki związanej z ML (algebra liniowa, prawdopodobieństwo, statystyka, rachunek macierzowy).
• Doświadczenie w inżynierii oprogramowania dla dużych systemów rozproszonych.
• Zdolność do współpracy z inżynierami ML DevOps w celu integracji rozwiązań z naszą infrastrukturą, automatyzującą monitorowanie,