[Hiring] Senior ML Engineer @Intuition Machines

Date : 8 juillet 2024

Lieu : Télétravail, Amériques

Intuition Machines est un pionnier dans le domaine de l'IA et du Machine Learning, et construit des produits de sécurité d'entreprise innovants. Nos technologies servent des centaines de millions de personnes dans le monde, avec des équipes réparties mondialement. Vous nous connaissez peut-être grâce à notre produit phare, la suite de sécurité hCaptcha. Nous croyons en une approche simple et efficace : un minimum de superflu, de petites équipes, et une itération rapide.

Nous recherchons un ingénieur en apprentissage automatique expérimenté pour développer des modèles ML multimodaux évolutifs (langue et vision), déployer des solutions ML, encadrer des ingénieurs juniors et contribuer à notre feuille de route technique. Le candidat retenu convertira les exigences commerciales en spécifications techniques, garantissant que nos solutions répondent aux exigences de performance, computationnelles et commerciales.

Responsabilités principales :

• Implémenter, affiner et évaluer les derniers LLM, grands modèles de vision et méthodologies multimodales.
• Présenter clairement les résultats des expériences, couvrant les métriques standard et les objectifs commerciaux.
• Déployer des solutions de manière itérative, passant du POC au MVP puis à la production à grande échelle.
• Traduire les besoins commerciaux en spécifications techniques pour des solutions de langage, de vision ou multimodales.
• Encadrer et soutenir d'autres ingénieurs et chercheurs en ML.
• Prioriser le déploiement rapide pour assurer que les nouveaux produits ou fonctionnalités atteignent rapidement des millions d'utilisateurs.
• Écrire un code bien structuré, maintenable et documenté, incluant des tests complets.
• Participer aux revues de code, aux sessions d'architecture et de conception, en restant à jour sur les derniers développements technologiques.
• Apporter des connaissances techniques à la feuille de route de la recherche et de l'ingénierie.

Qualifications :

• Individu autodirigé, réfléchi et consciencieux.
• Plus de 5 ans d'expérience professionnelle en ML.
• Historique prouvé dans le cycle de vie complet de la modélisation : construction, évaluation, débogage et mise en production de grands modèles ML.
• Expérimenté dans l'ajustement fin et le déploiement de LLMs et de grands modèles de vision.
• Familiarisé avec les modèles génératifs de vision et de langage.
• Solide compréhension des fondamentaux du ML tels que les compromis biais-variance, les fonctions de perte et les métriques d'évaluation.
• Diplôme de licence dans un domaine technique d'un établissement accrédité ou expérience professionnelle équivalente.
• Excellentes compétences en communication et en présentation pour interagir avec des audiences diversifiées.

Compétences préférées :

• Excellente maîtrise des mathématiques liées au ML (algèbre linéaire, probabilité, statistiques, calcul matriciel).
• Expérience en ingénierie logicielle pour des systèmes distribués à grande échelle.
• Capacité à travailler avec des ingénieurs DevOps en ML pour intégrer des solutions dans notre infrastructure, en automatisant les pratiques de visibilité, de déploiement, de qualité et de sécurité.

Ce que nous offrons :

• Poste entièrement à distance avec des horaires de travail flexibles.
• Équipe inspirante de collègues mondiaux.
• Workflows de développement et de déploiement modernes : livraisons précoces et fréquentes.
• Travail à fort impact : nombreux utilisateurs, clients satisfaits, forte croissance et R&D de pointe.
• Structure organisationnelle plate avec interaction directe avec les équipes clientes.

Nous célébrons la diversité et nous nous engageons à créer un environnement inclusif pour tous les membres de notre équipe.

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