Посада: HR Data Analyst
Місце розташування: Caledonian Sleeper, Глазго
Тип контракту: 12-місячний строковий контракт, повна зайнятість з понеділка по п'ятницю
Режим роботи: Гібридний офіс (2/3 дні на тиждень)
Зарплата: Близько £40,000 на рік плюс пільги
Ми з радістю оголошуємо про захоплюючу можливість для HR Data Analyst приєднатися до команди HR у Caledonian Sleeper (CSL). Ця роль є ключовою у формуванні нашої нової моделі HR, систем та практик, надаючи вам можливість значно вплинути на нашу стратегію HR та ключові напрямки під час переходу до Scottish Rail Holdings.
Збір і управління даними:
- Збирати, організовувати та підтримувати HR-дані.
- Забезпечувати цілісність і точність даних у базах даних та системах HR.
- Видобувати дані з застарілих систем, баз даних та інших джерел за допомогою відповідних інструментів та методологій.
- Перетворювати та очищати дані для забезпечення точності, цілісності та узгодженості під час процесу міграції.
Аналіз, тестування даних та звітність:
- Аналізувати HR-дані для виявлення тенденцій та інсайтів.
- Створювати звіти та дашборди для HR-метрик (наприклад, показники плинності кадрів, залучення співробітників, статистика різноманітності).
- Надавати практичні рекомендації на основі аналізу даних.
- Виконувати валідацію та тестування даних для забезпечення відповідності міграційних даних функціональним та технічним вимогам.
Підтримка прийняття рішень у HR:
- Співпрацювати з командами HR для розуміння їх потреб у даних.
- Аналізувати звіти про дані по персоналу для підтримки стратегій та рішень HR.
- Виявляти області для покращення процесів HR за допомогою аналітики даних.
- Аналізувати дані про продуктивність для інформування про оперативні показники HR.
Управління системами та інструментами HR:
- Управляти програмним забезпеченням та інструментами HR.
- Забезпечувати належне функціонування та інтеграцію систем HR.
Відповідність та безпека даних:
- Забезпечувати дотримання нормативів захисту даних (наприклад, GDPR, CCPA).
- Впроваджувати і підтримувати заходи з безпеки даних.
Щоб досягти успіху в цій ролі, вам знадобиться:
- Відповідна кваліфікація у сфері HR або бізнесу.
- Досвід аналізу даних у HR-функції.
- Володіння інструментами аналізу даних (наприклад, Excel, SQL, Python, R).
- Досвід роботи з інструментами візуалізації даних (наприклад, Tableau, Power BI).
Ми віримо у винагороду для