Intermediate Data Scientist

Ви захоплюєтесь машинним навчанням (ML) та штучним інтелектом (AI)? AI/ML Accelerator у Leidos шукає кваліфікованого Data Scientist з потужними загальними знаннями у сферах ML та AI для участі у різних проектах.

• Створення прототипів AI/ML для випадків використання, які потребують ідентифікації та асоціації сутностей/об'єктів, розрізнення, виявлення аномалій та оцінки стану.
• Розробка та підтримка фізичних і логічних моделей даних.
• Виконання завдань з вилучення, трансформації та завантаження (ETL), забезпечуючи консистентність, якість, точність, цілісність та безпеку даних.
• Проведення виявлення аномалій з використанням різних технік AI/ML.
• Використання алгоритмів для ідентифікації складних шаблонів у різних модальностях, таких як зображення, відео, аудіо та лідар.
• Покращення аналітичних інструментів, включаючи автоматизацію поточних процесів за допомогою алгоритмів AI/ML.
• Налаштування та програмування прототипів у Jupyter notebooks з ML-рішеннями.
• Налаштування та використання AWS instance для навчання моделей AI/ML та їх експлуатації.

• 8+ років відповідного досвіду і ступінь бакалавра в галузі аерокосмічної техніки, комп'ютерних наук, математики, статистики, фізики, електротехніки або комп'ютерної інженерії; або ступінь магістра і 6+ років відповідного досвіду.
• Повинен мати можливість отримати дозвіл на роботу з секретною інформацією (Top Secret) зі застосуванням поліграфа.
• Досвід роботи з фреймворками глибокого навчання, такими як Keras, TensorFlow, PyTorch, Mxnet тощо, і їх застосування до реальних проблем у домені часових рядів.
• Практичний досвід в області статистичного аналізу, навчання з підкріпленням, переносу навчання, обробки природної мови та комп'ютерного зору.
• Володіння мовою програмування Python та бібліотеками ML, такими як SciKit Learn, TensorFlow та Keras.
• Знання життєвого циклу розробки програмного забезпечення та створення високоякісного коду.

• Досвід роботи з інструментами візуалізації даних та веб-розробки (наприклад, Tableau, D3).
• Практичний досвід у розробці прототипів.
• Досвід автоматизації очищення, форматування, накопичення та трансформації даних.
• Експертиза в застосуванні аналітики даних.
• Розуміння інтелектуальних систем та машинного навчання.
• Досвід інтерпретації моделей глибокого навчання.
• Досвід роботи з платформами великих даних, такими як Azure, Hadoop та Spark.
• Знання інструментів та технік для аналізу тексту, включаючи створення резюме, пошук (наприклад, ELK Stack), вилучення сутностей та виявлення аномалій.

Дата початкової публікації: 2024-06-13

Хоча можуть бути зміни відповідно до бізнес-потреб, Leidos передбачає, що ця вакансія буде відкрита принаймні 3 дні з