Intermediate Data Scientist

Czy jesteś pasjonatem uczenia maszynowego (ML) i sztucznej inteligencji (AI)? AI/ML Accelerator firmy Leidos szuka wykwalifikowanego Data Scientista z szeroką wiedzą na temat ML i AI, który przyczyni się do realizacji różnych projektów.

• Tworzenie prototypów AI/ML dla przypadków użycia wymagających identyfikacji jednostek/obiektów, kojarzenia obiektów, rozróżniania, wykrywania anomalii i estymacji stanów.
• Opracowywanie i utrzymywanie zarówno fizycznych, jak i logicznych modeli danych.
• Wykonywanie zadań związanych z ekstrakcją, transformacją i ładowaniem (ETL), zapewniając spójność, jakość, dokładność, integralność i bezpieczeństwo danych.
• Przeprowadzanie wykrywania anomalii przy użyciu różnych technik AI/ML.
• Wykorzystywanie algorytmów do identyfikacji złożonych wzorców w różnych modalnościach, takich jak obraz, wideo, audio i lidar.
• Udoskonalanie narzędzi analitycznych, w tym automatyzacja obecnych procesów przy użyciu algorytmów AI/ML.
• Konfigurowanie i programowanie prototypów w notatnikach Jupyter z rozwiązaniami ML.
• Konfiguracja i wykorzystywanie instancji AWS do treningu i działania modeli AI/ML.

• 8+ lat odpowiedniego doświadczenia oraz tytuł licencjata w inżynierii lotniczej, informatyce, matematyce, statystyce, fizyce, inżynierii elektrycznej lub inżynierii komputerowej; lub tytuł magistra i 6+ lat odpowiedniego doświadczenia.
• Musisz być w stanie uzyskać poświadczenie Top Secret z poligrafem.
• Doświadczenie z frameworkami głębokiego uczenia, takimi jak Keras, TensorFlow, PyTorch, Mxnet itp., i ich zastosowanie do realnych problemów w dziedzinie szeregów czasowych.
• Praktyczne doświadczenie w analizie statystycznej, uczeniu przez wzmacnianie, transfer learning, przetwarzaniu języka naturalnego i wizji komputerowej.
• Biegłość w Pythonie i bibliotekach ML, takich jak SciKit Learn, TensorFlow i Keras.
• Znajomość cyklu życia oprogramowania i produkcji wysokiej jakości kodu.

• Doświadczenie z narzędziami wizualizacji danych i rozwoju webowego (np. Tableau, D3).
• Praktyczne doświadczenie w tworzeniu prototypów.
• Doświadczenie w automatyzacji czyszczenia, formatowania, etapu i transformacji danych.
• Znajomość zastosowania analityki danych.
• Rozumienie inteligentnych systemów i uczenia maszynowego.
• Doświadczenie z interpretacją modeli głębokiego uczenia.
• Doświadczenie z platformami big data, takimi jak Azure, Hadoop i Spark.
• Znajomość narzędzi i technik miningu tekstu, w tym podsumowywania, wyszukiwania (np. ELK Stack), ekstrakcji jednostek i wykrywania anomalii.

Data pierwotnej publikacji: 2024-06-13

Choć może ulec zmianie w zależności od potrzeb biznesowych, Leidos rozsądnie przewiduje, że to ogłoszenie o pracę będzie otwarte przez co najmniej 3 dni z przewidywaną datą zamknięcia nie wcześniej niż 3 dni po dacie pierwotnej publikacji, jak podano powyżej.

Zakres wynagrodzenia: $101,400.00 - $183,300.00

Ten zakres wynagrodzenia służy