Intermediate Data Scientist

Êtes-vous passionné par l'apprentissage automatique (ML) et l'intelligence artificielle (IA) ? Leidos AI/ML Accelerator recherche un Data Scientist qualifié avec une solide connaissance générale du ML et de l'IA pour contribuer à divers projets.

Responsabilités Clés

• Créer des prototypes AI/ML pour des cas d'utilisation nécessitant l'identification d'entités/objets, l'association d'objets, la désambiguïsation, la détection d'anomalies et les estimations d'état.
• Développer et maintenir des modèles de données physiques et logiques.
• Effectuer des tâches d'extraction, de transformation et de chargement (ETL), en assurant la cohérence, la qualité, la précision, l'intégrité et la sécurité des données.
• Réaliser la détection des anomalies en utilisant diverses techniques AI/ML.
• Utiliser des algorithmes pour identifier des motifs complexes à travers plusieurs modalités telles que l'image, la vidéo, l'audio et le lidar.
• Améliorer les outils d'analyse, y compris l'automatisation des processus actuels en utilisant des algorithmes AI/ML.
• Configurer et programmer des prototypes dans des notebooks Jupyter avec des solutions ML.
• Configurer et utiliser des instances AWS pour la formation et l'exploitation de modèles AI/ML.

Qualifications de Base

• 8+ années d'expérience pertinente et un diplôme B.S. en génie aérospatial, en informatique, en mathématiques, en statistiques, en physique, en ingénierie électrique ou en ingénierie informatique; ou un diplôme de maîtrise et 6+ années d'expérience pertinente.
• Doit être capable d'obtenir une autorisation de sécurité Top Secret avec polygraphe.
• Expérience avec des cadres d'apprentissage profond tels que Keras, TensorFlow, PyTorch, Mxnet, etc., et leur application à des problèmes réels dans le domaine des séries chronologiques.
• Expérience pratique en analyse statistique, apprentissage par renforcement, transfert d'apprentissage, traitement du langage naturel et vision par ordinateur.
• Maîtrise de Python et des bibliothèques ML comme SciKit Learn, TensorFlow et Keras.
• Expertise dans le cycle de vie du développement logiciel et la production de code de haute qualité.

Qualifications Préférées

• Expérience avec des outils de visualisation de données et de développement Web (par exemple, Tableau, D3).
• Expérience pratique dans le développement de prototypes.
• Expérience dans l'automatisation du nettoyage, du formatage, de la mise en scène et de la transformation des données.
• Expertise dans l'application de l'analyse des données.
• Compréhension des systèmes intelligents et de l'apprentissage automatique.
• Expérience de l'interprétabilité des modèles d'apprentissage profond.
• Expérience avec des plateformes de big data telles qu'Azure, Hadoop et Spark.
• Familiarité avec les outils et techniques de text mining, y compris la synthèse, la recherche (par exemple, ELK Stack), l'extraction d'entités et la détection d'anomalies.

Date de publication initiale : 2024-06-13

Sous réserve de modifications en fonction des besoins de l'entreprise, Leidos anticipe raisonnablement que cette demande d'emploi restera ouverte pendant au moins 3 jours, avec une date de clôture prévue au plus tôt 3 jours après la date de publication initiale mentionnée ci-dessus.

Échelle de Rémunération

Échelle de rémunération : 101 400,00 $ - 183 300,00 $

Cette échelle de rémunération sert de ligne directrice générale et ne garantit pas une compensation ou un salaire. Les facteurs pris en compte pour proposer une offre incluent les responsabilités du poste, l'éducation, l'expérience, les connaissances, les compétences, les capacités, l'équité interne, l'alignement des données du marché, l'accord de négociation applicable, et d'autres lois.