Jr. Data Scientist

Тип роботи: Повна зайнятість

TDI Technologies, Inc. активно шукає кандидатів на посаду Молодший науковий співробітник з даних. Основна роль полягає в зборі, форматуванні та аналізі даних з систем корпусу, механічних та електричних систем ВМС (HM&E). Ідеальний кандидат матиме досвід роботи з методами машинного навчання, розробки та навчання моделей. Ця роль вимагає роботи в інженерній команді, розробки інноваційних програмних рішень та взаємодії з клієнтами.

• Розробка коду та тестування моделей для корабельних систем з використанням реальних та симульованих даних від сенсорів систем керування.
• Інтеграція алгоритмів та моделей в програмні рішення для вирішення аналітичних задач клієнтів.
• Прототипування та презентація можливостей TDI Technologies у сфері науки про дані потенційним клієнтам.

Освіта та досвід:

• Диплом бакалавра зі статистики, математики, комп'ютерних наук або інженерної спеціальності від акредитованого закладу.
• 0-2 роки досвіду в інженерії, розробці програмного забезпечення або науково-дослідницький ступінь у галузі науки про дані.

Особливі вимоги:

• Активна урядова безпекова перевірка або здатність її отримати після прийняття на роботу.
• Дійсний паспорт США або можливість його отримання після прийняття на роботу.

Основні навички:

• Володіння Python для розробки програмного забезпечення.
• Знання фреймворків машинного навчання та штучного інтелекту, таких як scikit-learn, Pandas, NumPy.
• Досвід в класифікації часових рядів, регресійному аналізі, оптимізації та кластеризації.
• Розробка програмного забезпечення в середовищах Linux і Windows.
• Володіння інструментами керування версіями, такими як SubVersion або Git.
• Вміння технічно писати та уважно ставитися до деталей для документування.
• Здатність ефективно комунікувати технічні проблеми та рішення в команді.

Додаткові бажані навички:

• Досвід у виявленні тенденцій і проблем через аналіз даних.
• Здатність об’єднувати аналізи з кількох джерел даних, використовуючи різні техніки - від простого агрегування до складного видобутку даних.
• Досвід зі масштабованими процесними рішеннями з використанням інструментів роботи з великими даними, таких як TensorFlow, scikit-learn, Pandas та NumPy.
• Знайомство з обробкою природної мови, моделями даних та розробкою джерел даних.
• Розуміння корпусів, механічних та електричних систем на кораблях ВМС.
• Досвід з контейнерами Docker та оркестрацією Kubernetes.
• Досвід з інструментами та практиками DevOps.
• Знання або досвід роботи з Amazon Web Services (AWS).
• Знання або досвід у ротаційних машинах, промисловій автоматизації та контролю, або вібраційному аналізі.

Ця позиція може вимагати до 5-10% подорожей.

Ця пози