Jr. Data Scientist

Typ pracy: Pełny etat

TDI Technologies, Inc. aktywnie poszukuje kandydatów na stanowisko Młodszy Data Scientist. Główne obowiązki obejmują zbieranie, formatowanie i analizę danych z systemów HM&E (Hull, Mechanical, and Electrical) Marynarki Wojennej. Idealny kandydat powinien mieć doświadczenie w metodach uczenia maszynowego, rozwijaniu modeli oraz ich szkoleniu. Ta rola wymaga pracy w zespole inżynierskim, projektowania innowacyjnych rozwiązań software'owych oraz współpracy z klientami.

• Tworzenie kodu i testowanie podejść modelowania dla systemów na pokładzie statków, wykorzystując rzeczywiste i symulowane dane z czujników z systemów sterowania.
• Włączenie algorytmów i projektów modeli do rozwiązań programowych, rozwiązujących wyzwania klientów związane z analizą danych.
• Prototypowanie i prezentowanie możliwości TDI Technologies w zakresie data science potencjalnym klientom.

Wykształcenie i doświadczenie:

• Tytuł licencjata z zakresu statystyki, matematyki, informatyki lub dziedziny inżynierskiej uzyskany na akredytowanej uczelni.
• 0-2 lata doświadczenia w inżynierii, rozwoju oprogramowania lub na stanowisku skoncentrowanym na data science.

Wymagania specjalne:

• Aktywne zezwolenie na bezpieczeństwo rządowe lub możliwość jego uzyskania po przyjęciu oferty pracy.
• Ważny paszport USA lub możliwość jego uzyskania po przyjęciu oferty pracy.

Podstawowe umiejętności:

• Biegłość w programowaniu w Pythonie.
• Znajomość platform machine learning i AI, takich jak scikit-learn, Pandas, i NumPy.
• Doświadczenie w klasyfikacji szeregów czasowych, analizie regresji, optymalizacji i klasteryzacji.
• Tworzenie oprogramowania w środowiskach Linux i Windows.
• Biegłość w korzystaniu z narzędzi kontroli wersji, takich jak SubVersion lub Git.
• Silne umiejętności techniczne w pisaniu i dbałości o szczegóły w celach dokumentacyjnych.
• Umiejętność skutecznego komunikowania problemów technicznych i ich rozwiązań w zespole.

Dodatkowe preferowane umiejętności:

• Doświadczenie w identyfikowaniu trendów i problemów na podstawie analizy danych.
• Zdolność do łączenia analiz z wielu źródeł danych przy użyciu różnych technik, od prostych agregacji po skomplikowane wydobywanie danych.
• Doświadczenie w tworzeniu skalowalnych rozwiązań procesowych przy użyciu narzędzi big data, takich jak TensorFlow, scikit-learn, Pandas i NumPy.
• Znajomość przetwarzania języka naturalnego, modeli danych i rozwijania źródeł danych.
• Zrozumienie systemów HM&E (Hull, Mechanical, and Electrical) na pokładzie statków marynarki wojennej.
• Doświadczenie z kontenerami Docker i orkiestracją Kubernetes.
• Doświadczenie z narzędziami i praktykami DevOps.
• Znajomość lub doświadczenie z Amazon Web Services (AWS).
• Znajomość maszyn wirujących, automatyki przemysłowej i sterowania lub analizy wibracji.

Stanowisko to może wymagać do 5-10% podróży.

Stanowisko to ma siedzibę w Filadelfii, PA. Chociaż