Lead Analyst, Attribution Analytics

Remote - USA

Merkle є провідним агентством глобального маркетингу, орієнтованого на дані та технології. Протягом більше 30 років Merkle співпрацює з компаніями з списку Fortune 1000 та провідними некомерційними організаціями, щоб забезпечити унікальні, персоналізовані враження для клієнтів на різних платформах і пристроях. Наші знання в області даних, технологій та аналітики забезпечують нашу здатність генерувати неперевершені споживчі інсайти та ефективні маркетингові стратегії, орієнтовані на людей. Штаб-квартира в Колумбії, штат Меріленд, з понад 9600 співробітниками та 50+ додатковими офісами у США, EMEA та APAC. У 2016 році Merkle приєдналася до мережі Dentsu Aegis Network.

Для отримання додаткової інформації, зв’яжіться з Merkle за телефоном 1-877-9-Merkle або відвідайте www.merkleinc.com.

Ми шукаємо досвідченого ведучого аналітика для приєднання до нашої американської команди моделювання атрибуційних даних. Ця роль буде важливою для використання технік науки про дані для оцінки маркетингових заходів та визначення їх впливу на бізнес наших клієнтів. Проекти включають оптимізацію медійного міксу, моделювання маркетингового міксу, аналіз коваріацій, кластерний аналіз і моделювання атрибуції потокових даних. Ця практична роль передбачає кодування, інновації та підпорядкування безпосередньо старшому директору аналітики.

• Координація та управління збором даних з клієнтами
• Розробка звітів і процесів для забезпечення контролю якості даних
• Впровадження інновацій в аналітику для відповідності очікувань клієнтів
• Впровадження та розробка моделей атрибуції
• Інтерпретація та візуалізація оцінок моделей і діагностики
• Постійна ідентифікація можливостей для інновацій та вдосконалення

• Бакалавр в області статистики, економіки, прикладної математики, оптимізації, комп'ютерних наук, фізики; перевага надається наявності вищої освіти
• 3+ років досвіду в аналітиці для вимірювання ефективності маркетингу з акцентом на вимірювання та атрибуцію
• Перевага надається досвіду в атрибуції на основі машинного навчання або телевізійної атрибуції
• Сильна база в статистиці/науці про дані, включаючи регресію, ієрархічну/змішану регресію та техніки машинного навчання
• Просунуті навички моделювання на Python та R
• Досвід роботи в хмарних середовищах, особливо GCP та AWS
• Перевага надається досвіду роботи з платформами на зразок Databricks та SQL
• Навички візуалізації даних за допомогою таких інструментів як Tableau або Power BI — плюсом
• Досвід роботи з моделюванням маркетингового міксу (MMM) — плюсом
• Розуміння маркетингових цілей та медіа-каналів