Lead Analyst, Attribution Analytics

Zdalnie - USA

Merkle to wiodąca agencja marketingowa oparta na analizie danych i wspierana technologią. Od ponad 30 lat Merkle współpracuje z firmami z listy Fortune 1000 oraz czołowymi organizacjami non-profit, oferując unikalne, spersonalizowane doświadczenia klientom na różnych platformach i urządzeniach. Nasza wiedza w zakresie danych, technologii i analizy pozwala nam generować niezrównane wglądy konsumenckie oraz skuteczne strategie marketingowe oparte na ludziach. Siedziba firmy znajduje się w Columbia, Maryland, a firma zatrudnia ponad 9600 pracowników w 50+ dodatkowych biurach w USA, EMEA oraz APAC. Merkle dołączyła do Dentsu Aegis Network w 2016 roku.

Aby uzyskać więcej informacji, skontaktuj się z Merkle pod numerem 1-877-9-Merkle lub odwiedź www.merkleinc.com.

Szukamy doświadczonego Głównego Analityka, który dołączy do naszego zespołu zajmującego się modelowaniem atrybucji w USA. Rola ta będzie kluczowa w wykorzystaniu technik nauki o danych do oceny działań marketingowych i szacowania ich wpływu biznesowego dla naszych klientów. Projekty obejmują optymalizację mieszanki mediów, modelowanie mieszanki marketingowej, analizę kowariancji, analizę skupień oraz modelowanie atrybucji danych strumienia zdarzeń. Ta praktyczna rola będzie wymagała kodowania, innowacji oraz raportowania bezpośrednio do starszego dyrektora ds. analiz.

• Koordynacja i zarządzanie zbieraniem danych z klientami
• Opracowywanie raportów i procesów zapewniających kontrolę jakości danych
• Wdrażanie innowacji w analizach, aby spełniać oczekiwania klientów
• Wdrażanie i rozwijanie modeli atrybucji
• Interpretacja i wizualizacja szacunków modeli oraz diagnostyki
• Ciągłe poszukiwanie możliwości innowacji i usprawnień

• Tytuł licencjata w dziedzinie statystyki, ekonomii, matematyki stosowanej, optymalizacji, informatyki, fizyki; preferowany tytuł zaawansowany
• 3+ lat doświadczenia w analizie wyników marketingowych z naciskiem na pomiar i atrybucję
• Preferowane doświadczenie z atrybucją opartą na uczeniu maszynowym lub atrybucją telewizyjną
• Silne podstawy w statystyce/nauce o danych, w tym regresji, hierarchicznej/regresji mieszanej oraz technikach uczenia maszynowego
• Zaawansowane umiejętności modelowania z użyciem Python i R
• Doświadczenie w środowiskach chmurowych, zwłaszcza GCP i AWS
• Preferowane doświadczenie z platformami typu Databricks i SQL
• Umiejętności wizualizacji danych za pomocą narzędzi takich jak Tableau lub Power BI są dodatkowym atutem
• Doświadczenie w modelowaniu mieszanki marketingowej (MMM) jest plusem
• Zrozumienie celów marketingowych oraz kanałów medialnych

Oczekiwany przedział wynagrodzenia dla tej pozycji wynosi $78,000-$126,500 i zależy od różnych czynników, w tym doświadczenia, wiedzy i umiejętności. Dostępny jest również szereg świadczeń, w tym medyczne, dentystyczne, okulistyczne, dopasowanie 401(k) i płatny czas wolny. Aby uzyskać więcej informacji na temat świadczeń oferowanych