Lead Analytics Engineer

Job expired!

Facet, повністю віддалена FinTech компанія, має на меті дати змогу людям жити насиченим життям шляхом надання нових стандартів фінансових консультацій. Ми шукаємо ретельного та методичного Lead Analytics Engineer, щоб приєднатися до нашої команди Data Science & Analytics.

Як Lead Analytics Engineer у Facet, ви відіграватимете ключову роль у вдосконаленні наших інсайт-програм та функцій машинного навчання. Ви станете ланкою між бізнес-операціями, нашою платформою та командою даних для створення всесвітнього досвіду для наших членів.

Розробка та підтримка основних моделей даних для ефективного використання в Analitycs, Data Science та Machine Learning кейсах.
Ефективна організація моделей даних для забезпечення їхньої точності, доступності та економічної доцільності.
Управління відносинами з основними технологічними партнерами в Data Science & Analytics, Software Engineering, Business Operations, Cybersecurity та Platform Engineering.
Виявлення та усунення підозрілої поведінки системи та результатів для запобігання проблем із звітністю та виходом моделей.

Зразкові навички комунікації, особливо з інтересами, не пов'язаними з даними.
Сильні навички усунення несправностей та аналітичного мислення.
Глибокі знання у сфері захисту персональних даних клієнтів.
Постійне прагнення до навчання та обміну знаннями.
Креативний підхід до вирішення складних бізнес-проблем у невеликих групах з мінімальним наглядом.

Великий досвід використання Python та SQL для вирішення проблем із даними.
Знайомство з хмарними середовищами, такими як BigQuery або Snowflake, та підтримуючими технологіями GCP або AWS.
Досвід моніторингу великих проектів та бюджетів на GCP або AWS.
Поглиблений досвід використання SQL шаблонних рушіїв, таких як dbt та Airflow.
Досвід роботи з розподіленими системами даних, такими як Apache Spark.
Знайомство з фреймворками машинного навчання, такими як scikit-learn та xgboost.
Досвід роботи з системами версіювання у співпраці з аналітиками, Data Scientists та ML Engineers.

Глибоке розуміння Data Science, Machine Learning та Analytics робочих процесів.
Досвід побудови базових історичних моделей даних.
Досвід моделювання клієнтських даних, включаючи агрегацію поведінкових вимірювань та вирішення ідентифікації.
Знання фінансових даних, включаючи транзакції та баланс рахунків, є плюсом.
Знайомство з продажами підписок, маркетинговими даними, веб-аналітикою та відстежуванням електронної комерції.
Досвід роботи з моделями атрибуції множинних точок дотику.