Lead Director, Data Engineering

У CVS Health ми вкладаємо серце в кожен момент вашого здоров'я. Наша чітка мета — надавати покращену, орієнтовану на людину медичну допомогу у світі, що швидко змінюється. Основуючись на нашому бренді, орієнтованому на серце, ми вважаємо, що те, як ми надаємо наші послуги, є так само важливим, як і те, що ми надаємо. Наші принципи Heart At Work Behaviors™ уособлюють цю мету, надаючи нашій команді можливість трансформувати нашу культуру та впроваджувати інновації у вирішення медичних проблем, роблячи їх більш персоналізованими, зручними та доступними.

Компанія: Aetna Resources LLC, CVS Health Company

Місцезнаходження: Вунсокет, Род-Айленд

Роль: Провідний директор з інженерії даних

• Планування, керівництво та координація діяльності команд з інженерії даних
• Управління щоденними операціями інженерії даних по всій компанії
• Аналіз робочих процесів, встановлення пріоритетів та розробка стандартів
• Застосування передових статистичних методів для аналізу великих наборів даних з PBM, спеціальностей, роздрібу та медичних бізнесів
• Керівництво командою інженерів даних та науковців у реалізації аналітичних проектів та експериментів
• Управління великими та складними аналітичними проектами від дослідження даних до побудови моделей, оцінки продуктивності та тестування
• Виявлення бізнес-потреб, які можуть бути вирішені за допомогою передової аналітики, і перетворення їх у бізнес-цінність
• Презентація результатів аналітики та бізнес-інсайтів виконавчій команді
• Перегляд планів проектів, координація діяльності та наставництво молодших членів команди

Дистанційна робота доступна для цієї ролі. Доступні декілька позицій.

Освіта: Ступінь бакалавра (або іноземний еквівалент) у галузі комп'ютерних наук, науки про дані, інженерії даних, комп'ютерної інженерії або суміжній галузі

Досвід: Мінімум п'ять (5) років прогресивного досвіду після отримання ступеня бакалавра в інженерії даних або суміжній професії

• П'ять (5) років досвіду в: створенні мобільних інформаційних панелей, візуальних інформаційних панелей, звітів та карток результатів; архітектурі та дизайні ETL включно з моделюванням даних з кількох джерел даних; розробці бізнес-аналітичних додатків за допомогою методологій Waterfall та Agile; SQL Server та Oracle; Teradata; PowerBI, QlikView та QlikSense; SQL Server Analysis Services (SSAS) та SQL Server Integration Services (SSIS)
• Три (3) роки досвіду в: Azure, GCP та Snowflake; AWS дата-озерах; Tableau; та програмуванні на Python

Діапазон заробітної плати: $184,309.00/рік до $280,000.00/рік

Цей діапазон представляє базовий погодинний тариф або річну зарплату на повний робочий день для всіх позицій у цьому ступені. Точ