Lead Research/AI Engineer

Чому варто працювати з нами?

У Ness Digital Engineering наші люди є нашим найбільшим активом. Професіоналізм, інновації, командна робота і прагнення до досконалості нашої команди сприяли нашому становленню як світового лідера у сфері технологій. Ці якості є ключовими для нашого постійного успіху.

Як член нашої команди, ви будете співпрацювати з одними з найінноваційніших програмних компаній у світі, працюючи над передовими продуктами та платформами. Ви здобудете безцінні знання, працюючи поряд з висококваліфікованими професіоналами, що дозволить вам швидко просуватися у кар'єрі. Крім того, ви отримаєте численні переваги, включаючи доступ до навчання та сертифікацій, бонусів, соціальних заходів та конкурентної компенсації.

Наш Tour Planning REST API оптимізує маршрути для багатьох транспортних засобів, вирішуючи обмеження, такі як часові вікна, місткість та вартість, для забезпечення економічно ефективних рішень для керування автопарком.

Наш продукт для управління автопарком електромобілів пропонує підтримку переходу, оптимізацію автопарку, планування зарядки, моніторинг продуктивності та відповідність нормам. Використовуючи передові алгоритми та прогнозну аналітику, він максимізує ефективність та продуктивність.

• Використовувати данні для покращення наших рішень для електромобілів та турів, дружніх для водіїв.
• Співпрацювати з менеджерами продуктів та розробниками для виявлення можливостей на основі даних, застосовуючи передову аналітику та машинне навчання для оптимізації операцій автопарку.
• Працювати з технологіями, такими як Rust, Kotlin, Python, PostgreSQL, AWS, Docker, Kubernetes та Terraform.

• Проектувати, розробляти та впроваджувати моделі машинного навчання для оптимізації інфраструктури зарядки для автопарків електромобілів.
• Аналізувати тури за якісними метриками та прототипувати різні алгоритми на основі наукових публікацій для оптимальних рішень.
• Витягати та візуалізувати інсайти з різних наборів даних для прийняття рішень і чітко передавати висновки зацікавленим сторонам.

• Ступінь бакалавра або магістра з комп'ютерних наук, даних або суміжних областей.
• Досвід роботи в машинному навчанні, аналізі даних та статистичному аналізі.
• Володіння Python для аналізу даних і моделювання, досвід роботи з Jupyter нотатками.
• Глибоке розуміння алгоритмів машинного навчання та SQL, відмінні навички вирішення проблем і увага до деталей.
• Здатність ефективно співпрацювати в міжфункціональній команді та ефективно передавати висновки.

• Добрі навички алгоритміки
• Досвід у наукових дослідженнях/математиці
• Володіння штучним інтелектом

• Досвід у сфері електромобілів або транспорту
• Знання принципів розробки програмного забезпечення та Agile середовищ
• Попередній досвід аналізу та візуалізації геопросторових даних

Якщо