Lead Research/AI Engineer

Dlaczego warto pracować z nami?

W Ness Digital Engineering nasi pracownicy są naszym największym atutem. Profesjonalizm, innowacyjność, praca zespołowa i dążenie do doskonałości zespołu pozwoliły nam stać się wiodącą firmą technologiczną na świecie. Te cechy są kluczowe dla naszego dalszego sukcesu.

Jako członek naszego zespołu będziesz współpracować z jednymi z najbardziej innowacyjnych firm programistycznych na świecie, pracując nad najnowocześniejszymi produktami i platformami. Zdobędziesz bezcenną wiedzę, pracując z wysoko wykwalifikowanymi profesjonalistami, co przyspieszy rozwój Twojej kariery. Dodatkowo będziesz cieszyć się licznymi korzyściami, w tym dostępem do szkoleń i certyfikacji, bonusami, aktywnościami społecznymi oraz konkurencyjnym wynagrodzeniem.

Nasz Tour Planning REST API optymalizuje trasy wielopojazdowe, uwzględniając takie ograniczenia jak okna czasowe, pojemność i koszt, aby zapewnić efektywne kosztowo rozwiązania zarządzania flotą.

Nasz produkt do zarządzania flotą pojazdów elektrycznych oferuje wsparcie w przejściu na flotę elektryczną, optymalizację floty, planowanie ładowania, monitorowanie wydajności i zgodność z regulacjami. Wykorzystując zaawansowane algorytmy i analitykę predykcyjną, maksymalizuje efektywność i produktywność.

• Wykorzystuj dane analityczne do poprawy naszych rozwiązań dla pojazdów elektrycznych i przyjaznych dla kierowców tras.
• Współpracuj z menedżerami produktu i deweloperami w celu identyfikowania możliwości opartych na danych, stosując zaawansowaną analitykę i uczenie maszynowe do optymalizacji operacji floty.
• Pracuj z technologiami takimi jak Rust, Kotlin, Python, PostgreSQL, AWS, Docker, Kubernetes i Terraform.

• Projektowanie, rozwijanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego w celu optymalizacji infrastruktury ładowania floty pojazdów elektrycznych.
• Analizowanie tras pod kątem jakościowych wskaźników i prototypowanie różnych algorytmów opartych na publikacjach naukowych w celu znalezienia optymalnych rozwiązań.
• Wydobywanie i wizualizowanie wglądów z różnych zbiorów danych w celu wspierania podejmowania decyzji oraz jasne komunikowanie wyników interesariuszom.

• Tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, nauki o danych lub pokrewnych dziedzin.
• Udokumentowane doświadczenie w uczeniu maszynowym, nauce o danych i analizie statystycznej.
• Biegłość w Pythonie do analizy danych i modelowania, doświadczenie w pracy z Jupyter notebookami.
• Silne zrozumienie algorytmów uczenia maszynowego i SQL, doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów oraz dbałość o szczegóły.
• Umiejętność efektywnej współpracy w zespole wielofunkcyjnym i skutecznego komunikowania wyników.

• Dobre umiejętności algorytmiczne
• Doświadczenie w badaniach naukowych/matematyce
• Biegłość w AI

• Doświadczenie w branży pojazdów elektrycznych lub transportowej
• Znajomość zasad rozwoju oprogramowania i środowisk Agile
• Poprzednie doświadczenie w analizie i wizualizacji danych geograficznych