Machine Learning Engineer, Ads Attribution, 8+ Years of Experience

Snap Inc., провідна технологічна компанія, присвячена покращенню способу життя і спілкування людей за допомогою інноваційних технологій камер. Наша місія полягає в тому, щоб посилити людські зв'язки, надаючи можливість людям виражати себе, жити в моменті, дізнаватися про світ і разом насолоджуватися життям.

Наші основні продукти включають:

• Snapchat: Візуальний додаток для обміну повідомленнями, який зміцнює стосунки з друзями, родиною і світом.
• Lens Studio: Платформа доповненої реальності, яка забезпечує AR-досвід на Snapchat та за його межами.
• Spectacles: AR-окуляри, які трансформують повсякденні взаємодії.

Ці інновації очолюють наші інженерні команди Snap, які прагнуть створювати складні, захоплюючі продукти для мільйонів користувачів по всьому світу. Наш непохитний фокус на цінностях і конфіденційності підвищує добробут нашої спільноти.

Ми шукаємо досвідченого інженера з машинного навчання, щоб приєднатися до нашої динамічної команди. Як невід’ємна частина Snap Inc., ви будете просувати досягнення в галузі розпізнавання ідентичності та атрибуції реклами через застосування передових моделей машинного навчання.

Ключові обов'язки:

• Створення, оптимізація та впровадження моделей машинного навчання для розпізнавання ідентичності та атрибуції реклами.
• Розробка моделей, які приносять користь користувачам, рекламодавцям і компанії.
• Співпраця з міжфункціональними командами для узгодження стратегій машинного навчання з цілями компанії.
• Постійне стеження за новітніми технологіями машинного навчання і їх застосування для вирішення складних проблем інноваційно.
• Проведення ревізій коду для забезпечення якості та цілісності коду.
• Створення надійних, масштабованих продуктів, які можуть адаптуватися і рости.
• Швидка ітерація без шкоди для якості.

Необхідні навички та здібності:

• Впевнене розуміння підходів та алгоритмів машинного навчання.
• Міцні основи з комп’ютерних наук.
• Експерт у ненаглядному навчанні для непозначених даних.
• Доведена здатність розставляти пріоритети завдань і працювати самостійно.
• Ефективна співпраця з внутрішніми та зовнішніми партнерами.
• Вміння вирішувати неоднозначні проблеми та забезпечувати лідерство і наставництво.

Мінімальні кваліфікації:

• Ступінь бакалавра з комп’ютерних наук, математики, статистики або еквівалентний досвід.
• 8+ років досвіду в індустрії машинного навчання.
• Досвід роботи з моделями машинного навчання в таких галузях, як атрибуція реклами, ідентичність, вимірювання або збереження конфіденційності ML.

Бажані кваліфікації:

• <