Machine Learning Engineer, Ads Attribution, 8+ Years of Experience

Snap Inc., wiodąca firma technologiczna, jest zaangażowana w ulepszanie sposobu, w jaki ludzie żyją i komunikują się dzięki innowacyjnej technologii kamer. Naszą misją jest wzmacnianie ludzkich więzi poprzez umożliwianie jednostkom wyrażania siebie, życia w chwili, poznawania świata i wspólnej zabawy.

Nasze główne produkty to:

• Snapchat: Wizualna aplikacja do przesyłania wiadomości, która wzmacnia relacje z przyjaciółmi, rodziną i światem.
• Lens Studio: Platforma rzeczywistości rozszerzonej, która napędza doświadczenia AR na Snapchacie i poza nim.
• Spectacles: AR okulary przekształcające codzienne interakcje.

Nad tymi innowacjami pracują nasze zespoły Snap Engineering, zaangażowane w tworzenie zaawansowanych, angażujących produktów dla milionów użytkowników na całym świecie. Nasze niezmienne skupienie na wartościach i prywatności podnosi dobrostan naszej społeczności.

Szukamy doświadczonego Inżyniera Uczenia Maszynowego, który dołączy do naszego dynamicznego zespołu. Jako integralna część Snap Inc., będziesz napędzać postęp w rozwiązywaniu problemów identyfikacji i atrybucji reklam poprzez zastosowanie najnowocześniejszych modeli uczenia maszynowego.

Kluczowe obowiązki:

• Budowanie, optymalizowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego do rozwiązywania problemów identyfikacji i atrybucji reklam.
• Tworzenie modeli, które przynoszą wartość użytkownikom, reklamodawcom i firmie.
• Współpraca z zespołami międzydziałowymi w celu dostosowania strategii uczenia maszynowego do celów firmy.
• Śledzenie najnowszych technologii uczenia maszynowego i zastosowanie ich do rozwiązywania skomplikowanych problemów w innowacyjny sposób.
• Przeprowadzanie przeglądów kodu w celu zapewnienia jego jakości i integralności.
• Tworzenie solidnych, skalowalnych produktów, które mogą się adaptować i rozwijać.
• Szybkie iteracje bez kompromisów dotyczących jakości.

Wymagane umiejętności i zdolności:

• Silne zrozumienie podejść i algorytmów uczenia maszynowego.
• Solidne podstawy informatyki.
• Ekspertyza w zakresie uczenia bez nadzoru dla nieoznakowanych danych.
• Udowodniona zdolność do ustalania priorytetów zadań i pracy niezależnie.
• Efektywna współpraca z partnerami wewnętrznymi i zewnętrznymi.
• Biegłość w rozwiązywaniu niejasnych problemów oraz zapewnianiu przywództwa i mentorstwa.

Minimalne kwalifikacje:

• Tytuł licencjata w dziedzinie informatyki, matematyki, statystyki lub ekwiwalentne doświadczenie.
• 8+ lat doświadczenia w branży w dziedzinie uczenia maszynowego.
• Doświadczenie w pracy z modelami uczenia maszynowego w obszarach takich jak atrybucja reklam, identyfikacja, pomiar lub prywatne ML.

Preferowane kwalifikacje:

• Tytuł zaawansowany w dziedzinie informatyki lub pokrewnej dziedzinie.
• Doświadczenie z frameworkami uczenia maszynowego, takimi jak TensorFlow,