Machine Learning Engineer

Вступ:

Acceler8 Talent активко шука досвідчених Інженерів Машинного Навчання для приєднання до нашої інноваційної та динамічної команди. Ця роль зосереджена на розробці та впровадженні передових алгоритмів, ретельно протестованих у симульованих та реальних умовах з використанням наших сучасних роботизованих платформ. Якщо ви захоплюєтесь технологіями тактильного та пропріоцептивного сенсингу, це та можливість, на яку ви чекали!

Як визнаний лідер у технологічній галузі, Acceler8 Talent знаходиться на передовій розвитку ШІ та робототехніки. Наша команда включає досвідчених інженерів, дослідників і вчених, які присвячують свій час вирішенню фундаментальних задач у галузі роботизованого сприйняття, маніпуляції, планування та міркування.

Як Інженер Машинного Навчання у Acceler8 Talent, ви будете тісно співпрацювати з міжфункціональними командами для розробки, створення та впровадження моделей та алгоритмів машинного навчання. Ваша роль також включатиме впровадження масштабованих програмних рішень для вбудовування цих моделей у виробничі системи. Ця позиція надає унікальну можливість досліджувати та застосовувати передові методології МН у спільному середовищі.

• Конкурентоспроможна базова зарплата та пакет акцій
• Всебічне медичне, стоматологічне та офтальмологічне страхування
• Страхування життя та програми оздоровлення
• Опціони на акції та оплачувана відпустка (3 тижні відпустки, оплачувані свята та лікарняні)
• Гнучкий графік та робочі умови
• Можливості професійного розвитку та наставництва

• Співпраця з командами для визначення можливостей застосування методів машинного навчання
• Розробка, створення та впровадження моделей та алгоритмів машинного навчання
• Впровадження масштабованих та ефективних програмних рішень для виробничих систем
• Оптимізація та налаштування алгоритмів машинного навчання
• Проведення ретельного тестування та валідації моделей
• Слідкування за останніми розробками у галузі машинного навчання
• Надання технічних консультацій та наставництво молодшим членам команди

• Ступінь магістра або доктора наук в області комп'ютерних наук, інженерії, математики або суміжних галузей
• 3+ роки досвіду у використанні різних методів машинного навчання, включаючи спеціалізації у таких областях, як маніпуляція, комп'ютерний зір або обробка природної мови
• 4+ роки досвіду у розробці програмного забезпечення з фокусом на виробничі застосунки
• Володіння ROS2, паралельними обчисленнями (CUDA, OpenMP, SSE) та інструментами Atlassian (Jira, GitLab, Confluence)
• Практичний досвід роботи з фреймворками машинного навчання, такими як TensorFlow, PyTorch, та scikit-learn
• Знання хмарних платформ (AWS, Azure, GCP) та фреймворків розподілених обчислень (Spark) є перевагою
• В