Machine Learning Engineer

Wstęp:

Acceler8 Talent aktywnie poszukuje doświadczonych Inżynierów Uczenia Maszynowego, którzy dołączą do naszego innowacyjnego i dynamicznego zespołu. Rola ta koncentruje się na projektowaniu i wdrażaniu nowoczesnych algorytmów, rygorystycznie testowanych zarówno w symulowanych, jak i rzeczywistych warunkach za pomocą naszych zaawansowanych platform robotycznych. Jeśli jesteś entuzjastą technologii haptic i proprioceptive sensing, jest to okazja, na którą czekałeś!

Jako uznany lider w branży technologicznej, Acceler8 Talent przoduje w innowacjach z zakresu AI i robotyki. Nasz zespół składa się z doświadczonych inżynierów, badaczy i naukowców, którzy są oddani rozwiązywaniu fundamentalnych wyzwań w percepcji robotów, zręcznym manipulowaniu, planowaniu i wnioskowaniu.

Jako Inżynier Uczenia Maszynowego w Acceler8 Talent będziesz ściśle współpracować z zespołami międzyfunkcyjnymi, aby projektować, rozwijać i wdrażać modele i algorytmy uczenia maszynowego. Twoja rola będzie również obejmowała wdrażanie skalowalnych rozwiązań programowych, aby wprowadzić te modele do systemów produkcyjnych. To stanowisko daje Ci unikalną możliwość eksploracji i stosowania najnowocześniejszych metodologii ML w środowisku współpracy.

• Konkurencyjne wynagrodzenie podstawowe i pakiet akcji
• Kompleksowe ubezpieczenie zdrowotne, dentystyczne i okulistyczne
• Ubezpieczenie na życie i programy wellness
• Opcje na akcje oraz płatny urlop (3 tygodnie wakacji, płatne święta i dni chorobowe)
• Elastyczne harmonogramy i aranżacje miejsca pracy
• Możliwości rozwoju zawodowego i mentoringu

• Współpraca z zespołami w celu identyfikacji możliwości zastosowania technik uczenia maszynowego
• Projektowanie, rozwijanie i wdrażanie modeli i algorytmów uczenia maszynowego
• Wdrażanie skalowalnych i wydajnych rozwiązań programowych do systemów produkcyjnych
• Optymalizacja i dostrajanie algorytmów uczenia maszynowego
• Przeprowadzanie gruntownych testów i walidacji modeli
• Bieżące śledzenie najnowszych osiągnięć w dziedzinie uczenia maszynowego
• Zapewnianie wsparcia technicznego i wsparcia dla młodszych członków zespołu

• Tytuł magistra lub doktorat z informatyki, inżynierii, matematyki lub pokrewnych dziedzin
• 3+ letnie doświadczenie w różnych metodach ML, w tym specjalizacja w obszarach takich jak zręczna manipulacja, widzenie komputerowe lub przetwarzanie języka naturalnego
• 4+ letnie doświadczenie w inżynierii oprogramowania, skupienie na aplikacjach produkcyjnych
• Biegłość w ROS2, obliczeniach równoległych (CUDA, OpenMP, SSE) oraz narzędziach Atlassian (Jira, GitLab, Confluence)
• Praktyczne doświadczenie z frameworkami uczenia maszynowego, takimi jak TensorFlow, PyTorch i scikit-learn
• Znajomość platform chmurowych (AWS, Azure, GCP) i frameworków przetwarzania rozproszonego (Spark) jest dodatkowym atutem
• Silna biegłość w Pythonie lub C++
• D