Machine Learning Engineer

Заснована у 2018 році, Causaly прискорює набуття знань та розробку інсайтів у біомедицині. Наша генеруюча AI-платформа виробничого рівня для дослідницьких інсайтів та автоматизації знань дозволяє тисячам науковців знаходити докази з мільйонів академічних публікацій, клінічних випробувань, регуляторних документів, патентів та інших джерел даних… за лічені хвилини.

Співпрацюйте з деякими з найвідоміших компаній у біофармацевтиці та установами з питань, що охоплюють відкриття лікарських засобів, безпеку та конкурентну розвідку. Дізнайтеся більше про нашу місію та інновації, відвідавши наш блог Causaly.

Ми пишаємося підтримкою провідних венчурних капіталістів, включаючи ICONIQ, Index Ventures, Pentech та Marathon.

Ми шукаємо пристрасного Machine Learning Engineer, щоб приєднатися до нашої AI-команди у Causaly. Ви приєднаєтеся до міждисциплінарної команди експертів для створення масштабованих та надійних рішень для високоскладних проблем обробки природної мови (NLP), що мають бізнес-ефект. Ви будете розробляти та впроваджувати найсучасніші алгоритми машинного навчання, щоб допомогти нам витягати цінні інсайти з великих біомедичних наборів даних. Зверніть увагу, що ми не можемо спонсорувати візи для цієї посади.

• Ведення розробки та оптимізації моделей машинного навчання та алгоритмів для обробки та здобуття інсайтів з наукової літератури.
• Співпраця з дослідницькими інженерами для експериментів з новими ідеями, оцінки моделей та покращення їх продуктивності.
• Робота з інженерною командою для забезпечення безперервної інтеграції моделей машинного навчання у платформу Causaly, забезпечуючи точність, ефективність та масштабованість.
• Участь у код-рев'ю та забезпечення високих стандартів якості всіх платформ.
• Постійне оновлення знань з останніх досліджень та досягнень у сфері машинного навчання та суміжних областях.

• Магістр/PhD з комп'ютерних наук, машинного навчання або еквівалент.
• Сильні аналітичні навички та перевірені навички вирішення проблем.
• Доказовий досвід роботи у галузі, надаючи AI/ML рішення для продукту.
• Експертиза у фреймворках машинного навчання, таких як PyTorch, Tensorflow, scikit-learn та Langchain.
• Досвід роботи з архітектурами глибокого навчання, такими як трансформери/CNN.
• Відмінні навички програмування на Python та об'єктно-орієнтованих парадигмах програмування.
• Досвід розробки програмного забезпечення за Agile-методологією.

• Досвід тонкої настройки LLM для NLP завдань у промисловості.
• Досвід роботи з біомедичними даними або обчислювальними науками.
• Досвід роботи з хмарними платформами, такими як GCP або AWS.
• Досвід роботи з фреймворками та найкращими практиками MLOps/LLMOps.