Machine Learning Engineer

Założona w 2018 roku, Causaly przyspiesza zdobywanie wiedzy i rozwój wglądów w dziedzinie biomedycyny. Nasza produkcyjna platforma generatywnej AI do wglądów badawczych i automatyzacji wiedzy umożliwia tysiącom naukowców odkrywanie dowodów z milionów publikacji akademickich, badań klinicznych, dokumentów regulacyjnych, patentów i innych źródeł danych... w zaledwie kilka minut.

Współpracuj z niektórymi z największych na świecie firm biofarmaceutycznych i instytucji przy przypadkach użycia obejmujących odkrywanie leków, bezpieczeństwo i wywiad konkurencyjny. Dowiedz się więcej o naszej misji i innowacjach, odwiedzając nasz Blog Causaly.

Jesteśmy dumnie wspierani przez czołowych inwestorów venture capital, w tym ICONIQ, Index Ventures, Pentech i Marathon.

Szukamy pasjonata inżynierii uczenia maszynowego, który dołączy do naszego zespołu AI w Causaly. Dołączysz do interdyscyplinarnego zespołu ekspertów, aby budować skalowalne i niezawodne rozwiązania dla wysoce zaawansowanych problemów NLP, które wpływają na biznes. Będziesz rozwijać i implementować najnowocześniejsze algorytmy uczenia maszynowego, które pomogą nam wydobywać wartościowe wglądy z dużych zbiorów danych biomedycznych. Proszę pamiętać, że nie jesteśmy w stanie sponsorować wiz dla tej pozycji.

• Przewodzenie rozwojem i optymalizacją modeli uczenia maszynowego i algorytmów do przetwarzania i wydobywania wglądów z literatury naukowej.
• Współpraca z inżynierami badawczymi w eksperymentowaniu z nowymi pomysłami, oceną modeli i poprawą wydajności.
• Praca z zespołem inżynierskim nad zapewnieniem bezproblemowej integracji modeli uczenia maszynowego z platformą Causaly, zapewniając dokładność, efektywność i skalowalność.
• Udział w przeglądach kodu i zapewnienie wysokiej jakości standardów dla wszystkich dostarczonych elementów.
• Bądź na bieżąco z najnowszymi badaniami i osiągnięciami w dziedzinie uczenia maszynowego i pokrewnych dziedzin.

• Magisterium/doktorat z informatyki, uczenia maszynowego lub równoważnych.
• Silne umiejętności analityczne i udowodnione umiejętności rozwiązywania problemów.
• Doświadczenie branżowe w dostarczaniu ram AI/ML dla produktu.
• Znajomość frameworków ML, takich jak PyTorch, Tensorflow, scikit-learn i Langchain.
• Doświadczenie z architekturami DL, takimi jak transformers/CNNs.
• Doskonałe umiejętności programowania w Pythonie i w paradygmaty programowania zorientowanego obiektowo.
• Doświadczenie w zwinnych metodykach rozwoju oprogramowania.

• Doświadczenie w dostosowywaniu LLMs do zadań NLP w przemyśle.
• Doświadczenie w danych biomedycznych lub naukach obliczeniowych.
• Doświadczenie z platformami chmurowymi, takimi jak GCP lub AWS.
• Doświadczenie z ramami i najlepszymi praktykami MLOps/LLMOps.

• Konkurencyjny pakiet wynagrodzeń.
• Prywatne ubezpieczenie medyczne (przeprowadzane bez uwzględnienia stanu zdrowia).
• U