Leverege - це динамічна та інноваційна програмна компанія, яка знаходиться на передовій розвитку Інтернету речей (IoT) та штучного інтелекту/машинного навчання. Як інженер з машинного навчання у Leverege, ви будете відігравати важливу роль у розробці та впровадженні систем машинного навчання як на граничних, так і на хмарних платформах. Наші рішення вирішують проблеми для компаній з рейтингу Fortune 500 по всьому світу. Ми застосовуємо комп'ютерний зір у різних вертикалях, включаючи виробництво, роздрібну торгівлю, автомобільний сервіс та інші. Приєднуйтесь до нашої спільної команди та робіть внесок у створення масштабованих рішень за допомогою Google Cloud Platform.
- Візьміть на себе лідерство у плануванні, розробці та проведенні експериментів, дослідженні нових алгоритмів і тісній співпраці з талановитими дата-сайентистами та інженерами для впровадження алгоритмів та моделей з метою вирішення складних проблем комп'ютерного зору.
- Проектування, впровадження та доставка проектів з машинного навчання від початку до кінця. Це включає розуміння бізнес-потреби, планування проекту, агрегацію та дослідження даних, створення та валідацію прогнозних моделей, а також розгортання завершених можливостей ML на граничних і хмарних платформах.
- Використовувати фреймворки глибинного навчання, такі як PyTorch, для створення, навчання, оптимізації, валідації та розгортання моделей комп'ютерного зору.
- Застосовувати найкращі практики з основних видів діяльності у сфері розробки програмного забезпечення до машинного навчання (розгортуваність, модульне тестування, добре структуроване розширюване програмне забезпечення і т.д.), а також наукового мислення (перевірка гіпотез, ретельне відстеження та забезпечення повторюваності всіх експериментів/завдань).
- Працювати з наборами даних терабайтного масштабу, створюючи масштабовані, надійні та точні системи комп'ютерного зору в різних застосуваннях.
- 2-3 роки професійного досвіду у відповідній галузі.
- Володіння Python.
- Практичний досвід з фреймворками ML, такими як TensorFlow і PyTorch.
- Знання із використання хмарних сервісів для підприємств (наприклад, GCP, AWS).
- Висока організованість та глибоке розуміння найкращих галузевих практик.
- Практичний досвід з сучасними моделями комп'ютерного зору (виявлення об'єктів, класифікація, сегментація).
- Досвід розв'язання проблем із використанням комп'ютерного зору.
- Глибоке розуміння хмарних продуктів, зокрема AWS, GCP або Azure.
- Досвід академічних досліджень у прикладній галузі експертизи.
Примітка: Leverege - це роботодавець рівних можливостей. Ми заохочуємо заявки від кандидатів з різним походженням та досвідом.
Назва компанії: Leverege
Посада: Інженер з машинного навчання - комп'ютерний зір