Machine Learning Engineer - Computer Vision

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Leverege est une entreprise de logiciels dynamique et innovante à la pointe de l'Internet des objets (IoT) et de l'IA/ML. En tant qu'ingénieur en apprentissage automatique chez Leverege, vous jouerez un rôle crucial dans le développement et le déploiement de systèmes d'apprentissage automatique sur des plateformes edge et cloud. Nos solutions relèvent les défis des entreprises du Fortune 500 du monde entier. Nous appliquons la vision par ordinateur à de nombreux secteurs verticaux, y compris la fabrication, le commerce de détail, les services de véhicules, et plus encore. Rejoignez notre équipe collaborative et contribuez à créer des solutions évolutives en utilisant la puissance de la Google Cloud Platform.

  • Diriger la planification, la conception et la réalisation d'expériences, rechercher de nouveaux algorithmes et travailler en étroite collaboration avec des data scientists et des ingénieurs talentueux pour implémenter des algorithmes et des modèles afin de résoudre des problèmes complexes de vision par ordinateur.
  • Architecturer, implémenter et livrer des projets de Machine Learning de bout en bout. Cela inclut la compréhension d'un besoin commercial, la planification du projet, l'agrégation et l'exploration des données, la construction et la validation de modèles prédictifs, et le déploiement des capacités ML terminées sur le edge et le cloud.
  • Utiliser des frameworks de Deep Learning comme PyTorch pour construire, entraîner, optimiser, valider et déployer des modèles de vision par ordinateur.
  • Appliquer les meilleures pratiques des activités de développement logiciel de base au Machine Learning (déployabilité, tests unitaires, logiciel structuré et extensible, etc.) ainsi qu'une pensée scientifique (test d'hypothèse, suivi précis et garantie de la répétabilité de toutes les expériences/tâches).
  • Travailler sur des ensembles de données à l'échelle du téraoctet, en créant des systèmes de vision par ordinateur évolutifs, robustes et précis dans des domaines d'application polyvalents.
  • 2-3 ans d'expérience professionnelle dans un domaine pertinent.
  • Maîtrise de Python.
  • Expérience pratique avec des frameworks ML tels que TensorFlow et PyTorch.
  • Familiarité avec les services cloud d'entreprise (par ex. GCP, AWS).
  • Très organisé avec une forte compréhension des meilleures pratiques de l'industrie.
  • Expérience pratique avec des modèles de vision par ordinateur à la pointe de la technologie (détection d'objets, classification, segmentation).
  • Expérience démontrée dans la résolution de problèmes utilisant la vision par ordinateur.
  • Solide compréhension des produits cloud, en particulier AWS, GCP ou Azure.
  • Contexte de recherche académique dans le domaine appliqué d'expertise.

Note : Leverege est un employeur offrant l'égalité des chances. Nous encourageons les candidatures de tous les horizons et expériences.

Nom de la société : Leverege
Poste : Ingénieur en apprentissage automatique - Vision par ordinateur