Machine Learning Engineer (On-site)

Примітка: Ми представляємо зовнішнього клієнта, який шукає кваліфікованих кандидатів на посаду в їхній організації. Ця позиція надає можливість стати частиною команди нашого клієнта та сприяти досягненню їхніх цілей. Як партнер з пошуку нашого клієнта, ми допомагаємо на початкових етапах процесу відбору від їхнього імені. Будь ласка, прочитайте далі для отримання додаткової інформації про цю можливість.

Ми шукаємо талановитого інженера з машинного навчання для приєднання до нашої дослідницької команди в Маямі. На цій посаді ви будете розробляти, розвивати та оптимізувати моделі та алгоритми машинного навчання, зосереджуючи увагу на великих мовних моделях (LLMs). Ви будете сприяти покращенню наших можливостей штучного інтелекту, забезпечуючи надійні, масштабовані та високопродуктивні рішення, які підвищують оперативну ефективність.

• Розробка та впровадження передових моделей машинного навчання для задоволення конкретних бізнес-потреб і цілей проєктів.
• Управління всім життєвим циклом розробки AI-системи, включаючи збір даних, розробку моделей, тестування, розгортання та обслуговування.
• Співпраця з інженерами даних, експертами з предметної області та зацікавленими сторонами для попередньої обробки даних, видобування ознак та розробки масштабованих алгоритмів.
• Інтеграція AI-рішень у технологічну екосистему компанії, використовуючи хмарні сервіси, такі як Azure, за потреби.
• Постійне тестування та оптимізація моделей для покращення продуктивності та впливу, використовуючи різноманітні метрики та відгуки зацікавлених сторін.
• Документування технічних рішень та сприяння ініціативам щодо обміну знаннями в міжфункціональних командах.

• Володіння фреймворками машинного навчання, такими як TensorFlow або PyTorch, та мовами програмування, такими як Python і C++.
• Досвід роботи з платформами хмарних обчислень, бажано Azure, включаючи сервіси, пов’язані зі штучним інтелектом і машинним навчанням.
• Глибоке розуміння структур даних, моделювання даних і принципів архітектури програмного забезпечення.
• Практичний досвід розгортання та обслуговування моделей машинного навчання в робочих середовищах.
• Здатність ефективно працювати в міжфункціональних командах і узгоджувати технічні рішення з бізнес-цілями.
• Ступінь бакалавра або магістра з комп’ютерних наук, науки про дані, інженерії чи суміжної галузі, з спеціалізованими курсами або проєктами в машинному навчанні та штучному інтелекті.

• Знання концепцій проектування систем штучного інтелекту та знайомство з інженерією даних.
• Досвід у визначенні високовартісних випадків використання AI та участь у стратегічних ініціативах зі штучного інтелекту.
• Експертні знання роботи з великими мовними моделями (LLMs), включаючи налаштування та розгортання в робочих середовищах.
• Навички постійного тестування та оптимізації моделей для покращення бізнес-впливу.

• Щедрий пакет