Machine Learning Engineer (On-site)

Uwaga: Reprezentujemy zewnętrznego klienta w poszukiwaniu wykwalifikowanych kandydatów na stanowisko w ich organizacji. To stanowisko oferuje szansę dołączenia do zespołu naszego klienta i przyczynienia się do realizacji jego celów. Jako partner poszukiwań naszego klienta, ułatwiamy początkowe etapy procesu selekcji w jego imieniu. Prosimy o dalsze czytanie szczegółów na temat tej możliwości.

Szukamy utalentowanego Inżyniera Uczenia Maszynowego, który dołączy do naszego zespołu badawczego w Miami. W tej roli będziesz projektować, rozwijać i optymalizować modele oraz algorytmy uczenia maszynowego, koncentrując się na dużych modelach językowych (LLM). Będziesz przyczyniać się do poprawy naszych zdolności AI, zapewniając solidne, skalowalne i wysokowydajne rozwiązania, które zwiększają efektywność operacyjną.

• Projektowanie i wdrażanie zaawansowanych modeli uczenia maszynowego w celu zaspokojenia konkretnych potrzeb biznesowych i celów projektowych.
• Zarządzanie całym cyklem rozwoju systemów AI, w tym zbieraniem danych, rozwojem modeli, testowaniem, wdrażaniem i utrzymaniem.
• Współpraca z inżynierami danych, ekspertami merytorycznymi i interesariuszami w celu przetwarzania danych, ekstrakcji cech i rozwoju skalowalnych algorytmów.
• Integracja rozwiązań AI w ekosystemie technologicznym firmy, wykorzystując usługi w chmurze, takie jak te oferowane przez Azure, gdy jest to stosowne.
• Prowadzenie ciągłych testów i optymalizacji modeli w celu poprawy wydajności i wpływu, używając różnych metryk i opinii interesariuszy.
• Dokumentowanie rozwiązań technicznych i przyczynianie się do inicjatyw dzielenia się wiedzą w zespołach międzyfunkcyjnych.

• Biegłość w ramach uczenia maszynowego jak TensorFlow lub PyTorch oraz językach programowania takich jak Python i C++.
• Doświadczenie z platformami chmurowymi, najlepiej Azure, w tym usługami związanymi z AI i uczeniem maszynowym.
• Mocne zrozumienie struktur danych, modelowania danych i zasad architektury oprogramowania.
• Praktyczne doświadczenie we wdrażaniu i utrzymywaniu modeli uczenia maszynowego w środowiskach produkcyjnych.
• Zdolność do efektywnej współpracy w zespołach międzyfunkcyjnych i dostosowywania rozwiązań technicznych do celów biznesowych.
• Tytuł licencjata lub magistra z Informatyki, Nauki o Danych, Inżynierii lub pokrewnej dziedziny, z wyspecjalizowanymi kursami lub projektami z zakresu uczenia maszynowego i AI.

• Wiedza na temat koncepcji projektowania systemów AI i znajomość inżynierii danych.
• Doświadczenie w identyfikowaniu wysokowartościowych przypadków użycia AI i przyczynianie się do strategicznych inicjatyw AI.
• Ekspertyza w pracy z dużymi modelami językowymi (LLM), w tym dostosowywanie i wdrażanie w środowiskach produkcyjnych.
• Umiejętności w prowadzeniu ciągłych testów modeli i optymalizacji w celu poprawy wpływu biznesowego.

• Hojny pakiet akcji.
• Pakiet świadczeń.
• Nielimitowany PTO.

Uwaga: Tylko kandydaci spełniający określone kryteria i kwalifikacje zostaną skontaktowani w celu dalszej oceny. Dziękuj