Machine Learning Engineer

У GoHealth ми маємо місію покращити доступ до медичних послуг в Америці. Навігація по планам медичного страхування може бути складною, але наша технологія, наукові дані та експертні агенти спрощують процес, допомагаючи клієнтам знайти ідеальне покриття та пільги. Дізнайтеся більше про нашу динамічну культуру в цьому відео.

GoHealth створив культуру, де співробітники відчувають себе уповноваженими, зацікавленими та натхненними. Ми цінуємо різноманітні внески і заохочуємо заявників з усіх середовищ подавати заявки, навіть якщо вони не відповідають усім вимогам. Приєднуйтеся до нас у створенні майбутнього охорони здоров'я.

GoHealth шукає досвідченого інженера з машинного навчання, щоб приєднатися до нашої розширеної команди машинного навчання. Ви будете розробляти рішення на основі машинного навчання та штучного інтелекту, що підвищують нашу здатність підбирати людям відповідні плани медичного страхування. Ця роль відіграє ключову роль у тренуванні моделей, обробці характеристик, оптимізації параметрів та інтеграції моделей у наші програмні продукти. Ця позиція підпорядковується нашому провідному інженеру з машинного навчання.

Ключові обов'язки:

• Проведення досліджень для оптимізації продуктивності, надійності та точності наших власних моделей.
• Співпраця з зацікавленими сторонами бізнесу та командою продуктів для розробки інноваційних рішень на основі AI та ML, що підвищують ефективність та зростання.
• Робота з командами програмного забезпечення та інженерії даних для доставки масштабованих MLOps конвеєрів.

Необхідні кваліфікації:

• Експертиза в Python.
• Володіння SQL.
• 2+ років досвіду у створенні та розгортанні моделей (регресія, класифікація, кластеризація, часові ряди).
• 2+ років досвіду з ML конвеєрами на AWS, Databricks, GCP або Azure.
• Глибокі знання у машинному навчанні та статистичних техніках (байєсівська статистика, PCA, boosting, bagging, bootstrapping).
• Досвід роботи з великими мовними моделями є плюсом.
• Ступінь бакалавра та/або магістра у кількісній або інженерній дисципліні.

Місцезнаходження:

Гібридний (Merchandise Mart, Чикаго IL)

Пільги та привілеї:

• Політика відкритих відпусток для балансу роботи та життя.
• Програма 401k з компанійським внеском.
• Програма купівлі акцій співробітниками.
• Комплексне медичне страхування (медичне, стоматологічне, зорове, життя).
• Гнучкі рахунки витрат.
• Оплачувана відпустка для матерів та батьків.
• Можливості для професійного зростання.
• Щедрі бонуси за рекомендації співробітників.
• Ресурсні групи для співробітників.
• Суб