Machine Learning Engineer (Training)

Job expired!

Про Meshy

Зі штаб-квартирою в Кремнієвій долині, Meshy є піонером у 3D-генеративному AI, присвяченому розкриттю 3D-креативності. Ми спрощуємо створення унікальних 3D-об'єктів як для професійних художників, так і для аматорів, перетворюючи текст та зображення у неймовірні 3D-моделі всього за кілька хвилин.

Наша глобальна команда складається з 30 експертів у галузі комп'ютерної графіки, AI та мистецтва, включаючи випускників MIT та Гарварду, а також ветеранів із Nvidia, Microsoft та Google. Нам довіряють такі лідери індустрії, як Supercell, Sega, Snap, і нас підтримують провідні венчурні капіталовкладення, такі як GGV і Sequoia, Meshy обслуговує понад 1 мільйон користувачів по всьому світу.

Про Роль

Ми шукаємо інженерів машинного навчання, щоб допомогти створити найвеликіші у світі системи 3D GenAI. Ідеальний кандидат матиме міцні практичні навички інженера, значний досвід роботи у проєктах машинного навчання та здатність успішно працювати в динамічному, високовідповідальному середовищі.

Що Ви будете робити

Співпрацювати з командою моделей AI, щоб оптимізувати 3D-дані у високопродуктивні конвеєри і масштабувати інфраструктуру навчання до сотень GPU.
Навчати, прискорювати та розгортати моделі машинного навчання для 3D GenAI.
Тісно співпрацювати з дослідниками, програмістами та художниками для інтеграції моделей AI у виробництво.
Оптимізувати та масштабувати моделі для продуктивності та ефективності.

Що Вам знадобиться

3+ роки відповідного досвіду у машинному навчанні, комп'ютерному баченні та/або графіці.
Володіння принаймні однією з платформ машинного навчання (наприклад, PyTorch, Tensorflow).
Сильні навички програмування і здатність писати чистий, підтримуваний дослідницький код на Python та/або C++.
Відмінні навички вирішення проблем і здатність працювати як самостійно, так і у складі команди.
Відмінні навички комунікації для передавання складних технічних концепцій не технічній аудиторії.
Знання платформ хмарних обчислень, таких як AWS, Google Cloud або Azure.

Бажані кваліфікації

Досвід роботи з 3D-даними та комп'ютерною графікою.
Практичний досвід з програмними фреймворками GPU, такими як CUDA/torch.compile/JAX/XLA.
Досвід з генеративними моделями, такими як GANs, VAEs або дифузійні моделі.
Знання найкращих практик у розробці програмного забезпечення, включаючи контроль версій (Git), тестування та CI/CD.

Наші Цінності

Мозок: Ми цінуємо інтелект та прагнення до знань. Наша команда складається з деяких з найяскравіших умів у галузі.
Серце: Ми глибоко дбаємо про нашу роботу, наших користувачів і