Machine Learning Engineer (Training)

O Meshy

Z siedzibą w Dolinie Krzemowej, Meshy to pionierska firma zajmująca się generatywną sztuczną inteligencją 3D, dedykowana Uwalnianiu Kreatywności 3D. Usprawniamy tworzenie unikalnych zasobów 3D zarówno dla profesjonalnych artystów, jak i hobbystów, przekształcając tekst i obrazy w oszałamiające modele 3D w ciągu kilku minut.

Nasza globalna drużyna składa się z 30 ekspertów z dziedziny grafiki komputerowej, sztucznej inteligencji i sztuki, w tym absolwentów MIT i Harvardu oraz weteranów z firm takich jak Nvidia, Microsoft i Google. Zaufane przez liderów branży, takich jak Supercell, Sega, Snap, i wspierane przez czołowe firmy venture capital, takie jak GGV i Sequoia, Meshy obsługuje ponad 1 milion użytkowników na całym świecie.

Szukamy inżynierów uczenia maszynowego, którzy pomogą zbudować największe na świecie systemy 3D GenAI. Idealny kandydat będzie posiadać solidne umiejętności inżynieryjne, rozległe doświadczenie przemysłowe w projektach z zakresu uczenia maszynowego oraz zdolność do osiągania sukcesów w szybkim tempie i środowisku z wysoką odpowiedzialnością.

Co będziesz robić

• Współpracować z zespołem modeli AI w celu usprawnienia danych 3D, przekształcając je w wysokoprzepustowe rurociągi i skalować infrastrukturę treningową do setek GPU.
• Szkolenie, przyspieszanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego dla 3D GenAI.
• Ścisła współpraca z badaczami, inżynierami oprogramowania i artystami mająca na celu integrację modeli AI w produkcji.
• Optymalizacja i skalowanie modeli dla wydajności i efektywności.

Co będziesz potrzebować

• 3+ lata doświadczenia w dziedzinie uczenia maszynowego, wizji komputerowej i/lub grafiki.
• Biegłość w co najmniej jednym frameworku uczenia maszynowego (np. PyTorch, Tensorflow).
• Silne umiejętności programowania i zdolność do pisania czystego, łatwego w utrzymaniu kodu badawczego w językach Python i/lub C++.
• Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów oraz zdolność do pracy zarówno samodzielnie, jak i w zespole.
• Silne umiejętności komunikacyjne umożliwiające przekazywanie skomplikowanych koncepcji technicznych nietechnicznym odbiorcom.
• Znajomość platform chmurowych, takich jak AWS, Google Cloud lub Azure.

Preferowane kwalifikacje

• Doświadczenie z danymi 3D i grafiką komputerową.
• Praktyczne doświadczenie z frameworkami programowania GPU, takimi jak CUDA/torch.compile/JAX/XLA.
• Doświadczenie z modelami generatywnymi, takimi jak GAN, VAE, czy modele dyfuzyjne.
• Znajomość najlepszych praktyk w zakresie rozwoju oprogramowania, w tym kontroli wersji (Git), testowania oraz CI/CD.

Nasze wartości

• Mózg: Cenimy inteligencję i dążenie do wiedzy. Nasz zespół składa się z jednych z najbystrzejszych umysłów w branży.
• Serce: Głęboko zależy nam na naszej pracy, naszych użytkownikach i sobie nawzajem. Empatia i pasja napędzają nas do przodu.
• Intuicja