Machine Learning Engineer

У Lendbuzz ми віримо в надання персоналізованих і справедливих фінансових можливостей. Наші інноваційні технології спрямовані на те, щоб надавати кращий доступ до кредиту недооціненим та незаслужено обділеним позичальникам. Ми цінуємо різноманітність, як серед наших співробітників, так і серед дилерів, партнерів та позичальників. Наша культура ґрунтується на силі різноманітного досвіду та незалежному мисленні.

Ми шукаємо талановитого інженера з машинного навчання, який захоплюється впровадженням ефективних рішень у динамічному та співпрацюючому середовищі. Ідеальний кандидат повинен мати міцну базу в розробці програмного забезпечення, виняткові навички кодування та глибоке розуміння методологій машинного навчання.

• Розробка моделей машинного та глибокого навчання за допомогою фінансових даних, зображень та тексту.
• Розробка нових дослідницьких методів для вирішення найсучасніших проблем з результатами, що можна опублікувати.
• Проведення глибокого аналізу моделей машинного навчання для впровадження нових дослідницьких методологій.
• Співпраця з міжфункціональними командами для впровадження моделей машинного навчання в продукційні системи.
• Проектування та розробка надійних, масштабованих конвеєрів та систем згідно з кращими практиками програмної інженерії.
• Реалізація комплексних рішень, включаючи проєктування архітектури, бізнес-логіку та розгортання.
• Сприяти прийняттю строгих практик тестування, забезпечуючи високоякісні та надійні випуски моделей машинного навчання.
• Бути в курсі нових досягнень у сфері машинного навчання та суміжних технологій для постійного вдосконалення наших рішень.

• Магістерський або бакалаврський ступінь у галузі комп'ютерних наук, інженерії або суміжній галузі та 4+ роки відповідного досвіду в індустрії.
• Сильне розуміння основ комп'ютерних наук та основних концепцій машинного навчання.
• Експертиза у структурах даних, алгоритмах, лінійній алгебрі, ймовірності, машинному навчанні та штучному інтелекті.
• Професійна володіння мовами Python, PostgreSQL та Flask для маніпулювання даними, керування базами даних та веб-розробки.
• Глибоке розуміння принципів об'єктно-орієнтованого програмування та шаблонів розробки програмного забезпечення.
• Досвід роботи з RESTful API та архітектурою мікросервісів.
• Глибоке знання бібліотек numpy, scipy, pandas, torch та scikit-learn, які широко використовуються в машинному навчанні за допомогою Python.

Різноманітність - це конкурентна перевага. Ми святкуємо наші відмінності та процвітаємо завдяки різноманітному досвіду, думкам та походженням.

Співчуття - це сила. Ми прагнемо будувати довгострокові відносини з нашими клієнтами, показуючи щиру турботу.

Простота - це ключова особливість. Ми намагаємося зробити наші форми та процеси настільки інтуїтивно зрозумі