W Lendbuzz wierzymy w zapewnianie spersonalizowanych i sprawiedliwych możliwości finansowych. Nasze innowacyjne technologie mają na celu oferowanie lepszego dostępu do kredytów dla niedostatecznie obsłużonych i pomijanych pożyczkobiorców. Wartościujemy różnorodność, począwszy od naszych pracowników, przez dealerów, partnerów, aż po pożyczkobiorców. Nasza kultura wywodzi się z potęgi różnorodnych doświadczeń i niezależnego myślenia.
Szukamy utalentowanego Inżyniera Uczenia Maszynowego, który pasjonuje się dostarczaniem wpływowych rozwiązań w dynamicznym i współpracującym środowisku. Idealny kandydat będzie miał solidne podstawy w programowaniu, wyjątkowe umiejętności kodowania oraz głębokie rozumienie metodologii uczenia maszynowego.
- Tworzenie modeli uczenia maszynowego i głębokiego uczenia przy użyciu danych finansowych, obrazów i tekstu.
- Opracowywanie nowych metod badawczych w celu rozwiązania najnowszych problemów z możliwymi do opublikowania wynikami.
- Prowadzenie dogłębnych analiz modeli uczenia maszynowego w celu opracowania pionierskich metod badawczych.
- Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu integracji modeli uczenia maszynowego z systemami produkcyjnymi.
- Projektowanie i rozwijanie solidnych, skalowalnych pipeline'ów i systemów zgodnych z najlepszymi praktykami inżynierii oprogramowania.
- Wdrażanie rozwiązań end-to-end, w tym projektowanie architektury, logiki biznesowej i wdrożenie.
- Przeprowadzanie adopcji surowych praktyk testowania, zapewniając wysoką jakość i niezawodność wydania modeli ML.
- Śledzenie postępów w uczeniu maszynowym oraz pokrewnych technologiach, aby nieustannie poprawiać nasze rozwiązania.
- Magisterium lub licencjat w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnej, z co najmniej 4-letnim doświadczeniem w branży.
- Mocna znajomość podstaw informatyki oraz kluczowych koncepcji z zakresu uczenia maszynowego.
- Biegłość w strukturach danych, algorytmach, algebrze liniowej, prawdopodobieństwie, uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji.
- Znakomita znajomość Pythona, PostgreSQL oraz Flask do manipulacji danymi, zarządzania bazą danych i tworzenia aplikacji webowych.
- Dobre zrozumienie zasad programowania obiektowego oraz wzorców projektowych oprogramowania.
- Doświadczenie w pracy z RESTful API i architekturą mikrousług.
- Dogłębna znajomość bibliotek Python, takich jak numpy, scipy, pandas, torch i scikit-learn, powszechnie używanych w uczeniu maszynowym.
Różnorodność to przewaga konkurencyjna. Świętujemy nasze różnice i czerpiemy zróżnicowane doświadczenia, punkty widzenia i tła.
Współczucie to siła. Chcemy budować długoterminowe relacje z naszymi klientami, okazując im autentyczną troskę.
Prostota to kluczowa cecha. Staramy się, aby nasze formularze i procesy były jak najbardziej intuicyjne i bezbolesne.
Uczciwość i przejrzystość są niezbywalne. Te cechy są obecne we wszystkich naszych interakcjach.
Szansa finansowa należy się każdemu. Codziennie pracujemy nad poprawą życia, rozszerzając tę szansę na wszystkich.